从推动社会经济大发展的基础设施布局，到加速互联网经济繁荣的网络宽带。如今，“新基建”走在前列，以5G信息的汇聚和AI企业的崛起为高峰，智能世界变得极其开放。新基建背景下，各行业会有哪些新发展、新机遇？本期《大咖微聊》由中国工程院院士谭为我们解读...

本期嘉宾:

中国工程院院士谭

特殊主持人:

安徽思贝得信息技术有限公司

联合创始人吴新坤

吴新坤:新基建最近引起了社会各界的高度关注。你所理解的新基建的内涵是什么？

新的基础设施已经出现，以促进新的工业发展

谭:我个人认为中央政府已经提出了新基建的规划。这个新的基础设施不同于旧的。旧的基础设施主要由大型土木工程和一些基础工程的建设组成，而新的基础设施主要通过5G、工业互联网和信息技术等基础设施的投资、建设和使用来带动其他行业的发展。

因此，新基建与旧基建的根本区别在于，它以信息技术为核心，利用信息技术基础设施，包括5G基础设施，包括工业互联网和物联网基础设施，加快信息流通速度。

吴新坤:你认为5G在新基建中扮演什么角色？

5G刚刚亮相，AI亮点

谭:5G我们既不能低估它的作用，也不能高估它的作用。当然，任何技术都是如此。不能说5G就能治百病，这是不现实的。

然而，5G确实发挥了很大的作用。它是第五代通信技术。其主要问题是加快信息流通，降低信息延迟率。它将在促进实时人机交互方面发挥关键作用。我们做一个图像，比如说通信技术是信息高速公路，5G是信息高速公路上道路的扩展，从4条路扩展到5条路，我们大致可以理解。准确地说，5G是第五代通信技术，其核心技术是蜂窝移动通信技术。

吴新坤:如果说5G是新基础设施建设的排头兵，那么AI就是新技术基础设施建设的集大成者。谭院士，您如何看待人工智能在新基建中的作用？

谭:有了5G大数据，才能畅通，5G也是由大数据诞生的。因为有大数据，而且数据量很大，输出效率很高，延迟很小，导致了5G技术。它让人工智能从过去的专家路线变成了以大数据为核心的一个关联的推理，因此人工智能可以应用到各个工业领域和各个技术领域。所以5G、大数据、人工智能就是这样一种关系——5G是基础设施，保证了大数据的畅通。有了大数据，人工智能就激活了。

我们可以使用大数据推理，包括深度学习算法和增强学习算法...许多算法产生了大量的数据，这些数据过去很难传输。现在可以用5G实时传输，可以用AI人工智能技术现场指挥这些执行器。比如医生可以通过远程指挥指挥远程手术，将人的智能与机器智能有机融合。这三者是相互依存、相互依存的。

吴新坤:您曾经说过，融合创新是工业互联网的基础。对于传统制造业，应该从哪些方面考虑整合和创新？

工业互联马力全开，制造企业转型升级

谭:我们现在搞工业互联网、数字经济，不是要取代传统工业经济，而是要整合传统工业经济，让传统产业转型升级。

转型升级主要包括产品创新、市场创新、工艺创新、制造工艺、制造过程创新等...我们需要工业互联网来支持这些创新，支持人工智能技术在制造业的应用，形成智能制造。

从过去的信息化、数字化到智能化，从工业互联网共享平台下的产品设计、加工、包装、装配、交付，到全生命周期的人工智能支撑技术，让我们的企业不断推出客户需要的新产品，不断满足客户不断增长的需求，降低制造成本，提高生产效率，提升产品质量，赢得企业从低端制造到高端制造的发展。

吴新坤:你认为我们的制造业离智能制造还有多远？

谭:应该说还处于低端水平。产业链中有很多低端企业，很多企业还在粗放生产，还没有实现精益生产。因此，我们还有很长的路要走，还有很多问题需要解决，还有很多技术难点需要克服。我们的科学家和企业家有必要有机结合，解决企业转型升级中的技术问题、管理问题、市场问题等。

吴新坤:企业如何在工业互联网的基础上实现产业链协同，从而构建高质量的生态圈？

谭:我个人认为政府首先要打造一个公平透明的生态平台。因为它涉及的是社会事务，不是一个企业的内部事务，而是众多企业、产业链上下游企业，以及企业之间既有纵向合作又有横向合作，所以需要营造宽松的营商环境。

那么，现在企业转型升级最难的是什么？是人才问题。没有高层次人才，没有既懂互联网又懂制造技术的人，没有复合型人才。目前，我们企业的一大问题是无法获得或留住高层次的复合型人才，具有深厚理论和精湛工艺的工程师太少。

这也是我国高校教育改革的方向。要服务企业，为企业培养更多的人才，让更多有能力有水平的学生去制造业一线企业。只有这样，企业才能提高应用互联网的水平，使制造企业能够将互联网技术与制造技术有机融合。

吴新坤:整个新基建在赋能我们产业发展的同时，不要让安全问题卡脖子？

谭:当然，信息安全也是工业互联网应用推广的主要问题，因为只有安全的信息才能被他人安全使用。首先，我们要有一个正确的安全观念，一个互联网时代正确的安全观念。

然而，这个“观点”，包括很多方面，还没有达成共识。过去，农民喜欢把赚来的钱放在炕上。他认为放在炕上最安全，有些农民还把它挂在墙上。他认为这是安全的，但从目前的安全角度来看，这是不安全的。因此，首先要树立正确的安全观，这是首要问题。

第二个问题是什么样的技术、信息和数据应该受到保护，什么样的信息应该公开。首先，不是眉毛和胡子让一切都保密，也不是所有都公开。行业和企业之间有竞争，但也需要合作，这是两个矛盾的方面。

但是，我们中国的现状，企业与科技人员之间的竞争，甚至过度竞争，已经影响到了企业之间的合作与协调。现在互联网思维是共享思维，是共赢思维，共享、共赢、创造共同价值。

吴新坤:能否从大规模定制的角度，给安徽工业企业一些研发、生产、供应、营销、服务方面的建议？

谭:美国一位学者在上世纪70年代提出，是否可以利用大规模生产的时间和成本来生产个性化、定制化的产品，于是大规模定制的思想就在这个时候形成了。我们的人力生产最早是定制生产，后来美国福特公司率先实现了批量生产线。

定制生产和批量生产各有优势。现在我们客户的需求主要是个性化和小批量生产。在国内，我们浙江大学的团队也是最早开展大规模定制技术研究的。包括这些机械产品，安徽像江淮汽车、奇瑞汽车等。都是国内大品牌汽车厂商。

安徽传统制造业众多，制造企业生产的产品，无论是重工业商品还是普通人的日常生活，如衣服、毛衣等，都可以大批量定制，降低成本，提高产品质量，快速响应市场需求。我的团队也做过很多企业，效果都很好。我们也愿意为安徽制造企业做大规模定制的技术咨询、服务和项目合作。

特别感谢

合肥学院

安徽合力股份有限公司

安徽JAC汽车集团有限公司

奇瑞汽车有限公司。

马飞智科信息技术有限公司