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本文转自:人工智能算法与图像处理
引导阅读
我想，当大家看到这张图的时候，大家一定开始怀疑边肖的思维有问题，其实是黄色的。事实上，这并不是我的头脑有问题，也不是我的眼睛有问题。事实上，我们经常忽略一些问题。问题可能不严重，但这种习惯很容易让我们留下把柄，可能会给别人一些嫁给你的机会。
如果你能看到问题，别人也能看到，问题就会被放大。。。
——被教官喷了三年的经历
通过一个简单的例子训练我们解决问题的能力:
目的:阅读下面的图片并显示出来
原始图片:
代码:
结果:
捧着草，好女孩为什么会变色？有点像阿凡达
代码很简单，但比给你一段代码更重要的是遇到问题时如何解决和思考
下面我做的思维导图是用来分析问题的:
1.发现异常
发现问题的能力非常重要。那些老板嗅觉非常敏锐，对事物的洞察能力很强，他们能一下子就发现自己在哪里。他们可以通过一些细节得到很多有用的信息，真的很牛逼。
在这里，当我们看到结果时，我们可以发现有些不对劲，输出的图片与我想要的不同
-对错误有敏锐的嗅觉
2.描述问题
除了发现异常，我们还需要在一定程度上描述问题。事实上，整理词汇描述的过程相当于分析子问题，这样我们才能朝着正确的方向前进。
比如你去医院看病，你可能会说我身体不舒服，但是这个描述很不准确，甚至一文不值。然后你继续说我的胃有点不舒服，这稍微缩小了问题的范围。最后具体描述是胃痛还是腹胀等。只有这样才能达到最终的补救。
-准确清晰地描述问题
比如这里，我发现虽然有图片显示，但是这个颜色不是很正常，所以和阿凡达是同一个颜色！
3.分析问题
组织代码实现思路
主要是让自己对整体有一个更清晰的认识，方便可能出现问题的位置
想法:阅读图片并展示出来
可以显示结果，说明至少可以实现读取和显示功能，但是里面可能有一些小问题
比较并找出问题
plt.imshow有问题，我就试试cv2.imshow，不过没关系。检查cv2读入的内容，CV2和plt之间imshow的含义，然后猜测问题。
经查，发现cv2读取的原始通道序列是BGR，而plt是RGB，所以显示的结果很奇怪。
4.解决问题
只需颠倒BGR频道的顺序
代码:
备注:我用plt展示我不做的事情。其实还有一个目的，就是方便我显示多张图片
总结:
其实这个问题很简单。也许你可以在一百度内找到答案，但是很多时候，当我们遇到问题的时候，我们没有养成一个好的习惯，导致成长缓慢，习惯于伸手。之前遇到过一个人，宁愿等半个小时也不愿意百度，也不愿意去想哪里出了问题。养成思考的习惯比学习这段代码更有价值。
下载1:中文版教程1:OpenCV-Contrib扩展模块
下载2:第2讲:Python可视化实用项目52
下载3:第20讲，共3讲:OpenCV实践项目
