翻译过来就是“使用电位空检测进行图像上采样”。

据官方介绍，这种算法可以将模糊不可识别的人脸图像转换成计算机生成的高清图像。

它的细节比以往任何时候都更加详细和现实。

看到这里，经常看我文章的朋友应该会想到我之前介绍的AI修复技术。

这项技术的关键点在于AI自己想象图像结构，通过补像素将不清晰的图像修改成清晰的图像。

它似乎和PULSE有着相同的功能，但两者之间还是有很大的区别。

那就是PULSE的修复强度，会比上一个强很多。

因为从数据上看，PULSE有能力用16x16像素放大64倍的低分辨率小画面。

变成1024 x 1024像素的高分辨率超清图像。

换句话说，PULSE不仅可以修复不清晰的老片，还可以还原一些马赛克图片。

包括毛孔、细纹、睫毛、头发和胡茬等。

那么，PULSE是如何做出如此大的修复努力的呢？

为什么有些学生考试成绩这么好？

这是因为他们不仅学习能力强，还会在交卷前进行自我检查，检查是否马虎或遗漏。

尤其是数学，还涉及到后推。

就是算出一个结果，然后把结果放回题里看是否正确。

PULSE用的就是这种反向自检的方法，专业点说就是生成对抗网络。

具体步骤如下:

将马赛克1图片放入PULSE

它首先用AI想象出无数清晰的画面

然后重新拼接这些清晰的图片

将此记录图与马赛克1图进行比较，以生成最相似的记录图

最后，对应于代码图的清晰图就是生成的结果

说白了就是把你修复后的高清图片进行编码，检查是否和原码图片一样。

越是这样，修复就越现实。

但这只是现实的，因为目前PULSE还不能完全修复成原来的样子。

目前，马赛克的去除只能用于人脸。

而且还有一个更严重的问题，那就是PULSE的AI训练数据对象几乎都是白色的。

这意味着无论你输入什么到PULSE，都会产生一张白皮肤的异乡脸。

另外，我还有另外一个想法。

也就是马赛克一定不能被人看到，比如媒体的大众保护，或者不健康的东西。

PULSE撕开这种保护纱是不道德的吗？违背社会常识？

负责编辑:辜莞允

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