app统计 app全渠道统计

栏目:娱乐 2021-09-20 09:32:06
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我做过App运营岗位,肯定提到过类似的需求:

自然新渠道:自然新用户想知道自己在哪里下载了App,从而初步分析下载原因,未来提供个性化推荐等服务。

H5推广渠道:开展活动需要向站外部分人群发放大量H5进行推广,需要对每个H5带来的新增用户进行监控,了解每个人的推广效率和结算数据。

广告平台渠道:在监控多个广告平台转化效果的同时,我们也要跟踪新加入用户下载后的活动轨迹,从而判断各个广告平台的用户质量。

以上要求涵盖了自然加成、H5推广、广告平台投放三种不同的渠道类型,基本可以应用于App推广的各个领域,这恰恰说明了渠道推广的复杂性。本质上,这三个需求可以概括为:监控新用户的安装来源和后续活动。

首先,痛点:每个人都有统计问题

这些需求背后,也有一些行业痛点。通过一些第三方方案,可以实现渠道分析的ROI,最终形成最具性价比的推广方案。在实际推广中,多渠道、高频度的推广无疑是市场部门常用的策略,既能在前期灰度测试时通过数据分析快速筛选出最具性价比的投放渠道,又能在后期运营中达到品牌效应,实现快速上量。

在经济低迷的今天,我们更应该关注投入产出比,计算每一笔投资最终会转化成多少新用户或者收入。这就是ROI。衡量推广效果的ROI指标通过数据统计显示。因此,在效果广告等推广形式大踏步前进的趋势下,推广效果得到保障,多渠道齐头并进也能形成常态,采用一套准确有效的统计方案成为关键环节。

想要实现快量,不能光靠官方渠道宣传。即使你有更多的线下商店和大量的官方用户,你也只会在自己的用户群中打转。我们必须拓展各种渠道,量化推广效果,简单列举一下:

在线信息流广告

仙霞户外广告

申请变更数量

土地推进专员

网上名人或大V带货

启动用户以共享邀请

短信邮箱

多渠道推广看似简单,但实际操作起来并不容易,因为每个大的渠道都会细分为很多小的渠道,比如本地推广。如果我找到30个本地推广专员,不能只统计整体用户数,必须给他们30个统计各自的推广效果,以此来衡量各自的业绩和区域推广效果。

基于不同的推广场景,很难统计传统意义上每个渠道的来源。

首先需要明确用户下载流程,无论是自然新用户、H5推广用户还是广告平台用户,无论来自什么渠道,绝大多数用户都会通过应用市场下载App,iOS会进入App store进行安装,安卓会在各大应用商店进行下载,少数安卓用户会跳转到浏览器下载安装包。

在传统实践中,安卓主要采用分发渠道安装包的方式进行统计。用户安装这个频道包并激活后,会上报给频道识别监控,自然会区分不同频道的用户。

IOS一般通过App Store Connect中生成的营销活动链接分发到各个渠道,统计用户来源。

如果要监控多个子渠道,那么渠道套餐和营销环节显然不够灵活。毕竟每个渠道做一个包,生成一个链接是不现实的。于是就有了把统计成本嫁接到用户身上的做法——要求用户填写邀请码和推送码。通过这种方法,新用户在填写渠道编码时,可以识别绑定方之间的邀请关系,知道谁邀请了谁。

但是这里涉及的问题比较复杂,主要包括以下几点:

1.安卓应该打包每个频道。当渠道太多或想看不同材料的效果时,分包会大大增加包装数量,大大增加管理成本。

2.iOS的营销环节也有局限性。最大的问题是它只做下载归因统计。由于无法获得对应的Value,因此无法知道后续用户在App中的行为,计算出的下载数据延迟较大,不适合结算和交付。

3.填写邀请码和推送码过于繁琐,一般需要一大笔奖励才能带动用户传播和填写。还有很多潜在用户不喜欢,填写不正确,被邀请码直接屏蔽。

4.安卓和iOS采用不同的统计维度,数据很难协调整合,后续的操作分析会带来一些麻烦。

可以看出,如果要做全渠道统计,传统的原生做法会造成很多问题,所以有一些第三方来解决这个问题。

二、方案:第三方实现全渠道统计

首先,市场上有一些相应的独立方案,可以解决一些推广场景中的统计问题,但也存在严重的缺陷,不能100%准确,主要包括以下几个方面:

1.设备号匹配:通过获取安卓的IMEI、安卓的id、iOS的IDFA等设计标识符,设备号的局限性在于随着安卓iOS新版本的发布,IDFA等id将需要用户的许可才能进行追踪,这意味着准确性大大降低。同时,在H5频道无法追踪设备编号。

2.IP+UA归属:当用户在H5页面点击下载时,收集并上报手机型号、操作系统、浏览器信息、当前IP等部分信息,并在用户激活App时进行匹配。但IP+UA方案的准确率较低,如果在公网下统计同一网络、同一模式的多个用户,很容易被错误归属。

3.Cookie跟踪:当用户点击iOS中的广告链接时,监控服务器可以接收到cookie中包含的频道信息。缺点是基于SFsafariviewcontroller的跟踪只在iOS 9及以上版本有效,在safari和App中只共享cookie,其他浏览器不适用。比如微信微信官方账号广告和朋友圈广告还是无法追踪。此外,还需要向用户申请许可。

使用第三方服务提供商

显然,仅仅使用上述方案是不可能实现精确的全信道统计的。如果你想追求一站式的无忧方案,可以使用一些有技术沉淀的第三方平台产品,比如在渠道统计、免费邀请码安装等领域做得比较早的openinstall。他们可以在H5页面和广告平台的监控中实现渠道归属和参数传输。

大概的实现方法是:

H5频道:准备H5登陆页面,在openinstall后台创建任意数量的频道。openinstall将为每个频道生成一个带有频道号的url链接,而频道链接带来的安装将归于这个频道。

广告平台渠道:快速集成openinstall SDK,轻松实现相应广告平台的联合调整。openinstall会根据各个广告平台的规则,为每个渠道生成不同的广告展示监控链接和广告点击监控链接。

该方案的优点是:

在H5频道下,开发者不需要手动生成频道包,新用户也不需要填写邀请码。可以轻松生成成千上万个不同参数的频道链接,放入各种场景中,实时统计每个链接带来的频道来源和后续用户行为。可以灵活应用于多个推广场景,如App的好友分享、二维码的线下投放、各种论坛的线上投放等。

在广告平台渠道下,可以跟踪每个广告投放计划的转化效果,提供独立的第三方统计报告,为广告平台反馈激活量,为广告结算提供依据,实时优化投放策略和广告效果评价。

打开安卓和iOS的渠道来源,整合数据统一,不需要自己开发一个系统分析。

不仅可以得到每一个二维码、每一个推广商、每一个广告展示带来的用户数量,还可以得到安装App后用户的操作行为和初步画像,真正实现全渠道、多维度统计。

当然,获取自定义参数的功能并不仅限于此。我们也可以敞开心扉,做更多的事情。

三、价值:渠道追踪带来无限想象

通过openinstall所携带的用户自定义参数的渠道来源追踪,我们可以自己定义参数的功能,识别用户点击下载的链接,从而初步判断用户首次打开App时的兴趣偏好,并对用户体验和交互做一些优化:

新用户冷启动推荐辅助:向推荐算法提供新用户在H5页面的操作轨迹,解决新用户冷启动的精准推荐问题。比如用户从海南旅游的一款H5攻略下载了App,第一次打开就能自动跳转到这个页面,在页面底部推荐更多海南景点、海南酒店等内容。

运营活动效果分析:可以统计分析不同运营活动带来的新用户数量和留存情况,也可以通过API嵌入更多数据,如支付、签到、升级等用户自定义数据。还可以根据App下载的页面或素材判断用户下载App的动机,为精细化操作提供更多支持。

H5页面恢复:运营活动带来的App用户可以获得相应的业务参数,如内容id、活动id等动态信息,在App首次安装启动后,自动跳转到App中指定的页面。比如自动跳转到游戏室,自动跳转到商品购物页面等。

社交分享效果统计:准确统计每次分享带来的App安装量和留存量,无需分享邀请码。

App推送效果统计:推送效果按二维码统计,方便业务结算和统计各推广区域的效果。

安装后自动绑定:老用户分享页面携带特殊参数,可实现自动添加好友、自动获取邀请奖励、自动绑定层级关系、自动绑定客户关系等效果。

所有这些功能都可以在用户第一次下载的体验中实现。经过几轮A/B测试,结论是这些优化做法可以大大提高用户的留存率和活跃度,远高于无所事事。尤其是邀请裂变之类的活动,多一个操作和少一个步骤是有区别的。使用免费邀请码,安装效果至少可以提升25%。

借助高效的第三方全渠道统计工具,可以实时监控自然加成、H5推广、广告平台投放三种不同渠道类型的新用户的安装来源和后续活动数据,为一线卡口运营商和市场人员提供充足的子弹。通过渠道数据对比和用户质量分析,可以系统保障大规模量的转化效率,产品快速建立竞争优势。