世景 面向商业遥感产业 “航天世景”整合40余颗高分辨率遥感卫星资源

栏目:时尚 2021-11-28 04:42:07
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随着遥感应用产业的深入发展,自然资源、环境监测、金融、保险等领域对遥感数据的需求逐渐旺盛。遥感数据提供者的障碍在于数据的数量和质量以及基本服务的细节。如何更好地将上游卫星与下游应用终端连接起来,为遥感应用企业提供高质量的数据和基础处理服务,成为当前遥感数据供应商的竞争焦点。

成立于2012年的“北京航天世界观信息技术有限公司”,整合国内外40余颗高分辨率遥感卫星资源,通过对多源卫星采集进行统筹规划,为不同行业用户提供数据采集解决方案。

太空世界观卫星资源图

目前,卫星数据运营已经从卖方市场转向买方市场。2008年以前,卫星数据市场被少数国际卫星数据企业垄断。随着2010年《国家中长期科学和技术发展规划》的实施,高分辨率对地观测系统作为重大专项得到大力发展,国产遥感卫星数量逐步增加。

《艾媒咨询报告》显示,全球发射的遥感卫星数量从2012年的12颗增加到2018年的122颗,中国发射的遥感卫星数量从2012年的3颗增加到2018年的37颗。遥感卫星数量的增加大大拓宽了卫星数据运营商的选择,也增强了数据代理商的议价能力,加剧了数据分发行业的竞争。

航天世界观认为,在当前激烈的竞争环境下,世界观的核心竞争力不仅在于拥有丰富、优质的遥感卫星数据资源,还在于最大限度地满足大多数用户的需求,为客户提供数据处理、数据管理、产品应用等后期服务,帮助用户节省时间和成本,从而在数据、服务和价格上建立优势。

在数据资源方面,航天世界观整合了来自7个国家的40多个卫星资源,涵盖光学和雷达卫星。与此同时,作为中国首个自主研发的0.5米分辨率商业遥感卫星星座高静一号的数据服务提供商,航天世界观承担了卫星数据的商业分发。目前,世界观已经在国内外开辟了相关的营销渠道。

在中国,高静一号数据已应用于第三次全国土地调查等项目,为国家和地方国土资源调查提供数据服务。在国际上,航空航天世界观公司在全球发展了60多家代理商,并向50多个国家销售了高静一号的数据。

高静一号

在现有卫星数据资源的基础上,航天世界观还提供世界观图库、数字正射影像图等基础地图产品,以及电信数据地图、机场数据库等专业地图产品,帮助用户节省影像数据处理的时间和成本。同时,为了满足客户在野外工作中处理遥感数据和读取地理信息的需求,航天世界观为资源调查领域的客户提供了GeoPDF、GeoEDGE等地理信息软件。

此外,航天世界观自主研发的MSTSpace大规模遥感影像集成平台集成了自动入库、查询、浏览、统计等功能,可帮助客户实现多源遥感数据的高效管理。目前已为百度地图、高德地图、腾讯地图等互联网地图企业提供全国卫星地图制作服务。

此外,航天世界观还为相关行业提供解决方案。土地核查领域提供智能监控巡检系统,其他领域还可提供高耗能工厂运行状态监测、火灾及火灾监测、地表变形监测、水质监测、网络优化数据包、机场安全数据包等解决方案。

智能监督检查系统

航天世界观总经理徐立平告诉36Kr,公司目前定位为数据供应商和信息服务提供商,为遥感应用行业提供高质量的数据,帮助应用端以最便捷的方式获取数据,并提供应用支持。

对于应用行业,航天世界观致力于提供标准化的加工产品,通过基础的应用开发服务,深入了解下游客户的需求,从而完善标准化的加工服务。目前,数据代理和服务产品在公司业务中占比很大,行业解决方案的业务占比也在逐年提升。

在市场细分方面,航天世界观专注于政府应用市场。徐立平表示,无论在国际市场还是中国市场,以资源和环境为核心的应用业务都是遥感卫星应用市场的核心。随着国家对资源环境的日益重视,遥感卫星环境监测应用需求不断增加,相关预算执行力度越来越大。但在其他商业消费领域和热门应用领域,遥感卫星的应用还处于探索阶段,在金融、保险领域的应用才刚刚起步。

SIA卫星市场报告

据SIA数据,全球卫星遥感产业规模从2010年的10亿美元增长到2018年的21亿美元。前瞻产业研究院数据显示,中国遥感卫星市场从2012年的40亿元增长到2018年的74亿元,遥感服务市场从2014年的66亿元增长到2018年的130.7亿元。可以发现,遥感服务市场的增速高于遥感卫星市场。工信部数据显示,2017年我国数据成本规模为12.83亿元,处理服务规模为20.02亿元,应用规模为38.65亿元。应用端占据了遥感市场的主要份额。

作为航天世界观的总经理,徐立平拥有20多年的遥感经验,经历了国内遥感数据市场从卖方市场到买方市场的转变。她回忆说,20年前,在中法合资公司成立之前,客户的购买数据需要以法郎计价。当时无法知道实时汇率的价格,只好和客户一起去银行,客户直接按实时汇率支付人民币。目前遥感数据来源日益丰富,行业支付开始向先付后付结合转变。

事实上,近20年来,我国遥感数据处理技术水平不断提高。从20年前,通过大量的人工和图像拆分对遥感数据进行处理和分析需要很长时间,现在已经实现了预处理的半自动化,可以在短时间内比较不同算法的优缺点,大大提高了时效性和结果质量,为遥感应用行业的发展奠定了基础。