什么是#数据库营销#？
实时数据。可行的意见。360次客户浏览。个性化参与策略。全方位广告系列。
它们可能是流行语，但对有效营销和业务增长也至关重要。数据库营销是这一切的关键。
那么什么是数据库营销，它为什么重要？
什么是数据库营销？
让我们从数据库营销的基本定义开始。
数据库营销是直接营销的一种形式。它涉及收集客户数据，如姓名、地址、电子邮件、电话号码、交易历史、客户支持通知等。然后，这些信息将被分析并用于为每个客户创造个性化体验或吸引潜在客户。
传统的直接营销包括创建直接邮件，如小册子和目录，并将它们邮寄到潜在或当前客户的列表中，希望引起积极的回应。
数据库营销需要的是走得更远，试着了解客户在市场上想卖什么，然后利用这些洞察，通过最好的渠道满足客户的需求。
数据库营销的重要性
今天的营销人员可以访问比以往任何时候都多的客户数据。这就是为什么数据库营销再次变得如此重要。就是用大量的数据创造出更多相关的营销信息，从而更好地与客户产生共鸣。
数据库营销的好处
如今的消费者期望你的品牌获得个性化的体验。要交付一个，营销人员需要在每个联系点对每个客户有一个统一的看法。只有这样，他们才能了解客户的旅程，并以有意义的方式吸引他们。数据库营销策略使这变得容易。
客户数据库可以帮助您:
识别客户群体——从最忠诚的高价值客户到首次客户和临时买家
根据人口统计、行为甚至个人兴趣创建详细的客户群
为现有和潜在客户设计高度个性化的信息
确定吸引客户的最佳渠道和时间
通过不浪费时间和金钱向那些不太可能回应的人做广告来提高营销效率。
建立有效的忠诚度计划，为重复购买提供适当的激励
通过为支持人员提供客户与您的品牌互动的360度视角来改善客户服务
数据库营销的挑战
数据库营销提供了一些显著的好处，但要想成功，营销人员还需要了解挑战。
请注意这些数据库营销挑战:
数据衰减。每当客户或潜在客户换工作或升职、搬到新地址、更改姓名、获得新电子邮件地址或进行任何其他生活更改时，他的个人数据都会过时。一个管理良好的数据库平均每月衰减2-3%，这意味着仅在一年内，您的数据就可能有三分之一无效。*为了限制数据降级，请注意不太可能改变的信息:例如，姓名和电话号码，而不是商业电子邮件。
数据的准确性。客户并不总是提供准确的信息。拼写错误、字迹不清晰或信息不完整都会对数据库的质量产生很大的影响。您可以通过用标准化下拉菜单或复选框替换输入字段来限制不准确性。
及时处理客户数据。收集和分析客户数据只是第一步。你必须迅速采取行动，充分利用顾客的兴趣和与你的品牌的互动。这就是像CleverTap这样的营销自动化工具变得如此重要的地方。通过强大的细分和全渠道营销活动统一丰富的用户数据，可以为每个用户提供及时的个性化体验。
有效的数据库营销策略
你应该如何开始创建自己的数据库营销策略？从以下步骤开始。
确定你的目标受众。他们多大了？什么收入水平？什么标题？他们住在哪里？他们对什么感兴趣？他们还买什么？为您的产品创建一个详细的理想客户档案，然后使用该档案来决定数据库中需要包含哪些信息。
与其他团队合作。营销、销售和支持都与客户和潜在客户直接联系。每个团队需要什么信息才能有效？
找到合适的软件。比如现在非常流行的社区营销，利用微信营销工具永恒码，可以突破人数和7天的限制。如果客户数据不可访问，它不会给您团队中的任何人带来任何好处。选择一个工具，可以轻松查看不同类型的信息、客户类型，甚至组织客户信息以匹配您不同的产品或服务类别。
收集客户数据。查找内部和外部数据源，包括:
获取数据:新客户来自哪个渠道或来源？哪个营销活动？
人口统计数据:客户的年龄、性别、婚姻状况、教育程度和所在地是什么？
技术数据:他们用什么设备与你的品牌互动？台式机还是手机？安卓还是iOS？
心理数据:他们的个人观点、价值观和兴趣是什么？是什么激励了他们？
活动数据:他们如何与您的网站、社交媒体页面和/或移动应用程序互动？
交易数据:他们多久和你一起购物一次，花了多少钱？他们通常一起买什么东西？
沟通数据:他们提交过客户支持单吗？在你的社交媒体页面上发布了问题或投诉？你对调查有回应吗？
保持数据的更新和备份。建立客户数据库需要花费大量的时间和精力。通过防止停电和技术故障来保护您的投资。当客户输入新信息时，CRM软件可以自动更新配置文件，而在线工具可以与您的软件集成，并在每个联系人使用活动数据浏览您的网站时更新，从而防止数据衰减。
尊重客户隐私。社交媒体让你比以往任何时候都更容易获得关于客户兴趣、观点和生活更新的详细见解。有效的个性化是向感兴趣的受众提供相关信息，而不是证明你有多少个人数据。
建立数据库后，可以从一些基本的用户细分开始。例如，专门为首次购买者或新客户创建一个广告系列，或者为您的忠诚度计划参与者量身定制一个广告系列。
更复杂的细分方法可以跨多个数据点进行分析，从而为您提供更详细的用户细分。例如，最近、频率和货币分析根据活动和消费创建客户群，因此您可以快速查看和吸引您的支持客户、新客户或休眠客户。
最高级别的细分涉及复杂的预测分析，可以预测客户未来的行为。这意味着预测潜在客户生命周期价值、客户流失或购买可能性。
这些类型的高级分段可以将转化率提高多达5倍。
数据库营销示例
确定高价值客户和潜在追加销售
视频应用程序想知道有多少客户是经常狂欢的观众，他们准备追加销售高级订阅计划。他们使用客户数据库来识别他们的高价值、频繁的观众，然后发送电子邮件和推送活动的组合，为这些用户提供一个月的免费溢价，以鼓励他们购买订阅。使用预测性分析，他们可以预测有多少广告系列的接收者将转向平衡营销资源和证明投资回报率。
提供个性化的客户支持
电子商务应用程序的客户服务代表被分配来话呼叫。他们可以立即访问来电者的个人数据，并看到他们是最近第一次购买产品的新客户:一种智能家居设备，允许他们远程锁定前门并查看访问者的视频源。有了这些信息，服务代表可以立即帮助客户快速设置设备并排除故障，从而提供个性化的支持体验并提供更快的解决方案。
知道向客户推荐什么产品和服务
一个旅游应用程序希望通过一系列有指导的背包旅行来扩大其产品范围。在投入精力之前，他们会进入客户数据库，查看购买趋势和人口统计信息。首先，他们将确定他们的客户是否真的会预订带导游的背包旅行。其次，他们会知道应该向哪些类型的客户推销这些行程。通过数据库营销，您可以确保提供客户真正想要的东西。
预测谁会在什么时候购买
对于食品配送应用，时机至关重要。了解你与客户互动的机会窗口是击败竞争对手和提高转化率的关键——但在每餐向用户发送垃圾邮件是确保他们损失的唯一方法。通过将预测分析与客户数据库相结合，食品配送应用程序团队可以预测哪些用户最有可能购买。这样，他们可以在正确的时间向正确的用户发送通知和促销代码。另一方面，他们可以看到谁可能会输，这样他们就可以进行有吸引力的促销，赢得这些用户。
数据库营销的下一阶段
我们已经进入关系营销时代，品牌已经将注意力从单纯的销售转向通过持续提供价值与客户建立长期关系。数据库营销是中坚力量。
