现在有一种说法，大数据就是yyds，相信有大数据在手的时候，不同的项目有更好的发展可能性，因为它可以依靠大数据来分析和了解不同群体的喜好，用大众的喜好来创业，给他们大众喜欢和想要的东西，一般他们会因为符合市场而得到好的结果。只是虽然大家对“大数据”这个词并不陌生，但大数据需要学习的东西并不一定被大家所理解。以下是北京AAA教育边肖的详细分析和解释。

第一阶段:大数据分析的基础。具体来说，可以分为java基础、数据结构、mysql基础、javaweb、高级java、linux基础等等。

第二阶段:大数据分析框架，包括hadoop、zookeeper、hive、hbase、kafka、scala、spark以及一些常用的辅助框架，如Sqoop、Presto、impala、Phoenix、MongoDB、热地等。掌握这些内容的目的是扩展框架功能。

第三阶段:机器学习，主要包括python基础、数学基础、常用算法等。所谓常用算法包括回归、KNN、SVM、多分类、贝叶斯、深度学习等。只有掌握了这些内容，才能根据数据的相应属性选择相应的模型，经过一段时间的训练，才能增强模型的构建能力。

大数据分析都需要学啥 大数据分析需要学习

第四阶段:项目实践，意思是:掌握以上知识后，可以通过去实习公司接触项目来开展工作，这样可以慢慢将理论和实践融合在一起。当你能抓住双手，收紧双手时，意味着你已经学会了，可以当老师了。

乍一看，似乎大数据分析学习的内容并不多，只有一些规章制度。事实上，如果每个框架中的内容都需要划分成详细的树，那么仍然有很多知识点。举几个例子，比如在linux基础的第一阶段，需要了解虚拟机的安装，了解shell脚本，了解linux的操作流程，为大数据集群做准备。比如第二阶段大数据框架中的zookeeper，需要了解zookeeper的协调机制和选举机制，从而构建高可用性集群。比如第三阶段的python基础需要了解它的基本语法、面向对象、numpy等等。

大数据分析需要学习什么？希望以上详细介绍对大家有所帮助。北京AAA教育大数据分析培训班课程体系完整，大数据分析前景良好。想学大数据分析的小伙伴可以参加培训系统，进入大数据领域。

摘自:大数据分析需要学习什么？https://www.aaa-cg.com.cn/data/3318.html?日