4月25日——4月25日，第四届数字中国建设峰会召开。本次峰会由国家互联网信息办公室、国家发展改革委、工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、人民政府等相关单位共同主办。大会以“激发数据要素新动能，开启数字中国新征程”为主题，展现了数字中国新的发展前景。
数据与算法分论坛上，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业集团总裁唐道生发表了题为《坚持科技向善——用负责任的算法应用助力经济社会发展》的主题演讲。
腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业集团总裁唐道生
唐道生表示，智能数字社会正在加速推进，在给我们带来巨大机遇的同时，也带来了治理问题上的新挑战，需要全行业认真研究应对。
AI算法将加速各行各业的智能化发展，成为工业互联网发展的新引擎。当AI算法成为一种通用技术时，许多新的应用模式将会出现在制造、零售、交通、医疗等行业。同时，AI算法将显著提升社会治理能力，成为社会治理的新范式。数字公共服务和社会治理能力正被纳入社会治理的各个方面。面对可持续发展的要求，AI算法也将提供更好的创新解决方案。比如腾讯最近进行了新的战略升级，提出了“可持续社会价值创新”战略，初期投资500亿元，整合腾讯的技术能力和专业积累，投资基础科学、乡村振兴、碳中和、little等领域，助力社会可持续发展。
同时，面对AI算法可能带来的负面问题，唐道生表示，行业要加强算法治理，通过技术创新解决技术带来的新问题，比如在发挥数据价值的同时，做好数据隐私保护。同时，行业应通过类型监管为算法应用提供创新保障。腾讯指出，人工智能需要可用、可知、可靠、可控，并将继续基于这一原则构建负责任的算法应用。
以下是唐道生讲话全文:
尊敬的领导和来宾:下午好。感谢您给我们这个机会分享我们对算法应用和相关治理问题的想法。
我们可以看到，每一次科技革命，当科技创新转化为通用技术时，都会迅速改变经济社会发展模式。比如第一次工业革命的蒸汽机，第二次工业革命的动力，第三次科技革命的电子信息技术。在正在进行的第四次科技革命中，AI算法正在加速成长为一种新的通用技术，它融入了消费互联网和工业互联网的诸多环节，催生了许多创新业态和新模式。智能数字社会正在加速发展。这不仅给我们带来了巨大的机遇，也给我们在治理问题上带来了新的挑战，需要我们认真研究和应对。
先看机会。我认为AI算法带来了三个机会:
首先，AI算法将加速各行各业的智能化发展，成为工业互联网发展的新引擎。
消费互联网时代，我们看到了AI算法在信息推荐、语音助手、人脸识别等领域的巨大价值，其更大的价值将在行业内进一步释放。当AI算法成为一种通用技术时，许多新的应用模式将会出现在制造、零售、交通、医疗等行业。比如在医疗领域，腾讯的AI医疗产品“腾讯阴影”在医学图像识别和辅助诊疗方面取得了显著成效，可以将医疗效率翻倍，成为基层医护人员的智能助手；在交通方面，我们开发的自动驾驶仿真平台可以有效辅助实际道路测试，显著提高测试安全性，大幅缩短测试周期，显著扩大测试能力；目前，我们的方案已经在长沙等全国智能联网汽车试验区落地。
同时，我们致力于成为各行各业的“数字助手”，积极打造全新的AI生态系统，让其他组织也能轻松获取和使用AI算法。丰富的AI解决方案不仅在工业制造、医疗、教育、零售、金融、交通、文化旅游等工业领域得到发展；同时，我们还搭建了AI算法平台、服务平台和开放平台，大大降低了中小企业在AI算法研发和应用上的门槛，让腾讯自身积累的AI算法能力产生更大的社会价值。
其次，AI算法将显著提升社会治理能力，成为社会治理的新范式。
过去几年，我们看到，从中央到地方，从一线城市到广大农村，各级管理者都在着力提升本地区的数字公共服务和社会治理能力。从一个网络到一个网络，从电子政务到智慧城市，AI算法正在融入社会治理的方方面面，极大地提升了人民群众的幸福感和满意度。去年突如其来的疫情也向我们展示了AI算法在精准抗疫中的重要作用。腾讯也一直以自身的平台资源和AI算法能力积极助力本土管理者，致力于提升公共服务和社会治理能力，从最早的微信城市服务到WeCity未来城市解决方案，从政务小程序到健康码，通过安全、便捷、可靠的服务体验，让看似冰冷的AI算法更加温暖。
第三，AI算法是帮助可持续发展的新工具。
今天，人类面临的可持续发展挑战比历史上任何时候都更加严峻。生态环境、气候变化、粮食生产和能源利用等方面存在许多亟待解决的问题。但我们也看到，AI算法正在成为一种强大的新工具，可以应对人类发展面临的各种挑战，帮助实现可持续发展。在这方面，腾讯一直在努力探索。我们一直在探索人工智能技术在帮助解决食品、能源、水和其他问题方面的价值。比如我们利用AI算法通过智慧农业解决方案种植黄瓜和西红柿，取得了显著的效果，大大降低了资源消耗，提高了粮食产量和品质。目前，我们正在与更多的农场合作，扩大这些计划的应用范围。同时，我们也在积极研究开发节能减排的智慧解决方案，助力早日实现碳中和的国家目标。
近日，腾讯进行了新的战略升级，提出了“可持续社会价值创新”战略，初期投资500亿元，整合腾讯的技术能力和专业积累，在基础科学、乡村振兴、碳中和、little等领域进行了更深入的探索。，从而应对可持续发展面临的挑战，找到更多更好的创新解决方案。
当然，机遇和挑战并存。
在实现算法经济社会价值最大化的同时，也要加强算法治理，积极应对AI算法可能带来的安全、隐私、公平、就业、伦理等挑战等负面问题。对于解决路径，我认为可以从三个角度切入:第一，用技术创新解决技术带来的新问题。
国家提出加快培育数据要素市场，更好地释放数据价值。同时，数据传输的隐私保护一直存在争议。担心一旦数据离开原来的采集存储场所，会产生相应的隐私和数据安全风险。对此，技术端可以通过数据匿名、联邦学习、区块链等一系列技术方法有效解决这些问题。例如，在联邦学习的帮助下，所有参与者都可以实现联合训练AI算法模型，而无需共享他们的数据，这已经在医疗和金融行业得到了应用。既保护了用户隐私，又实现了技术价值。此外，针对AI算法的透明性、可解释性和公平性，业界也在积极开发相关技术工具，如谷歌的模型透明性工具“模型卡”、微软的机器学习expertml工具等等。我们相信，未来企业可以借助通用伦理审计工具，在算法应用过程中践行“伦理嵌入式设计”理念，从而更好地落实法律伦理要求，打造负责任的算法应用。
其次，通过类型监管为算法应用提供创新保障。
监管一方面为算法应用设置了红线，另一方面为保护个人权益和公共利益提供了必要的制动机制。我们预计，根据算法的不同应用场景及其风险程度，不同领域的主管部门将采取分级分类监管。监管需要敏捷性和适用性。如果能采用更多的政策指南、标准、安全港、数字沙箱、试点项目和事后问责，这些敏捷灵活的监管和治理方法肯定有助于鼓励人工智能算法的应用，增进个人和社会福祉。三是探索算法应用的伦理治理机制，引导负责任的创新。
目前，国家顶层政策已经明确要求“完善科技伦理体系”。科技行业有责任推动落实科技伦理治理机制，包括对具有一定伦理风险的敏感算法进行伦理审查，从而防止算法被误用和滥用。借鉴国外科技产业的经验，伦理委员会是实施伦理治理的有效机制。微软、谷歌、IBM等。在公司层面建立了不同形式的伦理委员会，在AI算法的开发和应用过程中及时识别、评估和处理风险。其他类似机制包括伦理检查表、伦理标准认证、伦理培训等。过去，腾讯在国内较早提出人工智能“四原则”，即人工智能需要可得、可知、可靠、可控。未来，我们将持续关注科技伦理领域的相关研究和实践进展，更好地将“四大原则”融入我们的AI相关业务，打造负责任的算法应用。以上是我对AI算法在经济社会发展中价值的思考。请批评指正不足之处。腾讯将始终秉持科技向善的理念，积极开发负责任的算法应用，助力经济社会发展。
谢谢大家！
