1)众所周知的前景
对于复杂业务的分析,对标是判断结局的首选方法之一。
从市场体量和发展历史两个维度来看,美国依然是最好的标杆。
二手车认证是原始设备制造商和4S商店之间相关性最高的代名词。如果说新车销量负增长是二手车市场崛起的明显信号,那么2019-2020年则是中国新车经销商扭转业务的机会年,美国认证二手车正好在新车下滑的拐点进入成长期,主要表现为新车销量下滑、新车型下线更换缓慢、价格相对稳定。
2000-2200年,美国二手车玩家结构呈现相对稳定的趋势,新车经销商群体的二手车销量占总市场的三分之一以上。下图为2015-2018年美国新车经销商销售二手车的比例。
那么,在终端买家对认证二手车的认可度方面,中美市场是否存在差距?在国内某知名调研机构对数万名二手车潜在买家的抽样调查中,72%的潜在买家对新车经销商的认证二手车信任度最高,但由于车源不足,购买热情有限。如下图:认证二手车信任度最高但市场份额最低,传统二手车经销商市场份额最高但信任度最低。
截至2018年,美国新车经销商累计销售二手车1444万辆,其中认证二手车销量达270万辆,占比18.7%,认证车交易金额接近600亿美元,如下图所示。
援引美国汽车经销商协会的说法:“虽然认证二手车的平均售价比未认证二手车高出1000-1500美元,但由于认证二手车的质量可以得到保证,还可以享受保修服务,消费者对二手车质量和后续保养的担忧也可以得到解决,从而极大地激发了消费者购买认证二手车的热情”。
2)认证二手车可能存在的问题和不足
短板1:不能体现“集聚效应”的物理条件
一般来说,按照不同的规模,新车经销商的二手车零售库存一般在10到50辆左右,与4S门店一起分布在每个城市的各个角落。因此,除非买家和用户有强烈的目标,否则用户很可能会因为购买过程中距离太远而放弃他们的商店。
对应的业态是有形的二手车交易市场,这在中国二手车行业是独一无二的。典型的特点是汽车来源多,展示集中。这大大满足了大多数“小白”的购买需求,也形成了自然的ACN场景。在中国,绝大多数二手车潜在买家对车辆储备的了解不足,在打算购买二手车时,通常可以准确确定自己的预算。然而,很少有人能清楚地描述他们想要购买的车型范围。此外,我国二手车车型类别庞大,将直接导致买家和用户选择面广、决策周期长、不确定性更强。
还有一种情况,对于特定的目标车型有购买计划,但在走访二手车市场后,又购买了另一款车型,而且不少。这也体现了二手车市场库存巨大的优势,白话就是“总有这一辆给你”。
这就是营销的“集聚效应”理论。
短板2:车辆供应的限制
无论是过去还是未来,无论是国内还是国外,高品质的车辆一直都是稀缺资源。任何资源的分布通常都存在金字塔结构,这也是行业内二手车源容易“飞”的主要原因。二手车认证的条件是使用年限短,公里数少。这种情况的特征很小。如果加上单一的回收渠道、服务能力不足或投资少、定价体系不健全,认证二手车的来源将变得更加稀缺。
短板3:价格。
由于车源稀缺,国内认证二手车价格通常较高,甚至有些年份的待售车辆价格接近新车价格。如果按照价格敏感度和质量敏感度两个维度来划分买家和用户,这部分车源在大多数情况下会震慑价格敏感度强的用户,造成性价比低的不利印象。
3)可能性的机会点:
机会一:集车渠道多元化。
下图为美国新车经销商购买二手车的来源比例。前三大来源分别是新车置换、旧车置换和拍卖,其中以旧换新的收购率最高,占40.9%。
虽然这个数据只显示了来源渠道占车辆总数的比例,但认证二手车来源的获取在渠道拓展方面也需要拓宽思路,比如向汽车经销商采购、售后服务获取和转化、开展融资租赁保值回购、总对总跨品牌合作等。
机会2:平台运营。
如上所述,由于4S门店的地理位置分散在城市,无法展现出聚集二手车的优势。互联网平台正好可以让分散在不同地点的车辆聚集到网上统一曝光。同时可以应用互联网的方法进行操作。从分析用户浏览和行为数据的角度来看,购买过程可以转化为电子商务。但由于4S门店品牌单一或数量有限导致车辆短缺,可以尝试与有直接运营经验的互联网平台合作,不仅限于单纯购买线上流量。
此外,联合同行开展多边界运营,帮助同行认证自有品牌车辆,以平台化模式运营,实现共赢。这将对平台运营提出更高的要求。
机会点三:加强服务能力投入,打开车辆收集边界。
虽然我国二手车维修有一定规模,但在广度和系统化方面仍有一定差距。在美国,80%的二手车在保养上花费0~1000美元。
同时从上图可以看出,美国二手车年份越长,利润越大。一方面是因为车龄长的车已经过了二手车的高速优惠期,收车的价格通常比较低;另一方面,维修投入大,车辆翻新效果好,因为维修溢价空大。如果按照每辆车2万美元的成交价计算,80%的二手车维修投资占车价的2%~5%。
简而言之,与传统汽车经销商相比,制造商和4S门店的认证二手车业务具有固有的比较优势,如品牌授权、客户保留、维修岗位和技术、展厅等。但是在运营过程中,由于商品的不标准化和业务流程的复杂性,很多理论流程和系统都很难落地,这就需要对业务给予更多的关注和重视。还需要借用系统工具关闭或掩埋管理流程数据来监控流程数据,更需要有大平台操作。
结束
如果你认为写得很好,就转发它并鼓励它。
如果想评论,就在留言区吐槽几句。
如果你读得不够,以下原创文章可以免费阅读