计算机系统出现后，人类面临的一个问题是将现实世界中真实的物体或不可见的事件记录到计算机系统中。随着数据量的不断增加，人们必然会面临数据定义、数据处理、数据存储、数据安全等各种复杂的问题，于是数据库的概念自然就产生了。大数据时代，数据建模的应用操作越来越多地应用于大数据分析。数据建模的步骤是什么？首先，我们来谈谈什么是数据库。

当我们谈论大数据库时，我们涉及到大数据库的三个基本概念:

数据:现实世界中物体或事物的数字抽象

数据库:有组织的数据集合

数据库管理系统:它是定义、处理和存储数据库的软件，同时还具有保证数据安全和数据一致性的功能，为用户使用数据库提供了一系列简单的借口，降低了用户使用数据库的难度。

事实上，当人们通常谈论数据库时，他们指的是上面三者的全部。

数据库建设可分为七个阶段:

1.规划阶段

2.需求分析阶段

3.概念设计阶段

4.逻辑设计阶段

5.房屋设计阶段

6.数据库实施阶段

7.数据库操作和维护阶段

规划阶段的主要任务是分析建立数据库的必要性和可行性。

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