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前天双十一第一场“战斗”打响，无数“付款人”掏出钱包空。与此同时，微博热搜上出现了一个话题，引起了大家的关注:购物车为什么要有上限？很多用户说淘宝购物车只能加120个商品，限制了自己的发挥。本文作者对此发表了自己的看法，并与大家分享。

全文2854字，阅读需要6分钟

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我不知道你对昨天支付最后一笔款项有何感想。今年天猫双十一购物狂欢节由光棍节改为双节棍后，战线拉长，一场购物狂欢节正式开始。11月1日，你我都是“最后付款人”。

剁手的同时，微博上的一个热搜话题引起了我对“#购物车为什么要有上限”的兴趣，发现这个话题在微博上的阅读量超过了1.2亿，讨论人数超过了1万人。很多剁手党表示，购物车根本不够用，阻止了大多数付款人剁手。

其中一些人发起了投票。你的购物车够吗？5.3万人参与投票，其中2.5万人绰绰有余，2.1万人表示购物车根本不够用，说明大量用户群体仍有痛点。

这个话题挺有意思的。今天我也想从用户和产品的角度来分析讨论这个话题:淘宝天猫为什么要设置购物车上限？

一开始购物车上限是100，但调整了一次。目前购物车上限是120。

很多用户都在微博上表达了购物车上限的痛点。相信淘宝天猫的产品经理也看到了这个话题的讨论，但基于目前这个上限的设定，肯定是基于用户、商家、平台等各方的考虑。

回到原来的场景

首先，我们可以想象为什么会有购物车。

在尚超线下，我们将为我们提供一个篮子包或一个小推车，让我们去超市和商场购物，打包我们喜欢的物品进行支付。一般来说，手推车里的商品都是我们已经确定购买的商品，所以线下购物车是用来给用户提供打包待结算商品的工具——虽然挑选商品后会取出一小部分或者更换，但并不影响购物车的真正作用。

线上电商的出现，实际上是将线下超市和商场搬到线上:用户逛淘宝天猫，其实类似于逛一个超超大型的店，所以淘宝天猫的购物车和线下超市的主要功能是一样的，甚至图标和实体购物车完全一样。

为什么我在这里说主要功能？

因为随着使用场景的迁移，购物车被很多用户当成了最爱，很多在购物车里放了很久的商品都没有付款。

实物购物车的实物限额为空，理论上可以购买的商品数量限制为空。所以，电商的购物车在实体化方面其实是遵循这种设计的。

通过对用户购买路径的分析，我们可以发现购物车在整个成功购物环节中承担着非常重要的决策。理性的购物者在购买商品时会加入购物车比较。除了直播发货和抢购场景的冲动消费，电商的购物车不仅承载了待结算的场景，还成为用户喜爱的功能。

所以，从平台和商家的立场来看，购物车上限的提示是在一定程度上引导用户进行结算或清理，提高购物车产品的曝光度。同时也希望用户能够区分购物车和收藏夹的场景，保留购物车的核心功能。

需求规模和价值衡量

从我自己的使用情况来看，目前还没有遇到购物车超过上限的情况。但以拥有超过8亿庞大用户群体的淘宝天猫为基础，如果购物车超过上限的比例只有1%，也有巨大的800万用户。

我们经常会考虑一个问题:做一个函数的时候，需要评估一个函数对线的影响；有可能我们的功能是为了满足A用户群的需求，我们还需要评估这个功能的推出是否会影响平台上其他用户的使用。

所以在这个场景下，要解决这1%用户购物车上限的痛点，首先要思考它会给这些用户带来多少价值，投入产出比是否合适。

不可否认，提高购物车上限肯定会提升这部分用户的用户体验，但如果我们再进一步思考，电商购物最终一定要以交易为目的——也就是解决这个问题能增加用户的下单率和交易次数吗？

情况未必如此。

购物车上限过大时，有可能用户的购买决策会更加困难，周期可能会更长；同时，购物车里商品太多的用户会说很难找到想要结算的商品，所以需求的价值需要仔细衡量。

另外，这个功能会影响其他用户吗？

大多数情况下，其他用户是无法感知到的——大多数用户的购物车达不到上限，所以其他用户很大概率不会受到负面影响。

但在双十一的大促销场景中，购物车超过上限的用户比例肯定会增加；为了提升用户体验和营业额，有没有其他方法可以解决这样的痛点？

除了指导用户结算或清理外，还可以指导用户在添加购物车前添加收藏夹。除此之外，他们还可以看到用户的一些建议，比如类似美团拿出多个购物车的场景，或者类似限时增加花量的操作，大促销中增加购物车上限。

从技术和性能的角度来看

这个原因可能是最有可能的因素，你可能会有一个疑问:阿里这么大的公司，有这么多牛逼的技术。做了这么多年双十一，技术上不应该造成设置购物车上限，避免系统崩溃。

我们来看看购物车会超过上限的大部分场景:

第一，从用户个人角度来看，当用户把购物车作为最爱使用时；或者购买力高的用户；另外，因为天猫超市的加入，有些超市品类多，件数少，容易超上限。

第二，从平台来看，在一些大的促销场景中，比如双十一、双十二，很多产品都是预售的，用户需要提前加入购物车购买。

从个人角度来说，如果是平时的低峰期，技术不满足这么高的并发，可能不会出现大的性能问题，结算时也不会出现购物车产品加载或者系统错误的情况。

然而，在大的推广中，系统已经面临着几千万乃至上亿的并发。为了避免装载购物车图片、价格等信息，会出现卡壳等情况。，设置上限是保证用户体验的手段；当用户无法添加购物车时，需要对购物车进行清洗，与购物车被卡住或无法装载时相比，影响相对较小。

同时，购物车结算涉及调用跨店满减、商品盘点、优惠券、订单金额计算等数十项服务。所以技术上，为了避免停机或者影响用户无法结算的不良体验，设置购物车上限是对产品的妥协。

至于为什么要设置为120，一个原因可能是通过数据分析，大部分用户的购物车数量不会超过120，另一个原因是技术给出的建议，是在不影响产品性能和用户体验的情况下做出的选择。

这就是我们能理解的:只要能突破技术或者支持更多的购物车，120产品的上限会提高吗？

不一定是这样，但需要从用户和平台的角度来权衡。

比如做A/Btest验证是否可以提高购物车上限，增加用户下单的转化率，增加用户购买的商品数量。

任何需求或功能的推出，实际上都是多方位决策衡量的结果；除了用户的痛点和使用场景之外，还需要从产品策略、需求影响、价值和技术等方面考虑，类似于很多微信功能，比如语音进度条、群聊管理、聊天记录管理。

从目前披露的数据来看，今年的双十一肯定会再创新高，但能达到多高，还要看我们广大缴费人的钱包:很高兴我们又参与了一个千亿级的项目。

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