33复杂美创始人兼CEO吴思进 33复美创始人兼首席执行官吴
项目简介:33复美是区块链科技研发的高新技术企业。2014年，公司申请了第一项区块链发明专利并获得授权。目前已申请区块链发明专利400多项。行业排名全球第五，阿里和腾讯在该领域排名第一和第二。
核心竞争力:公司自主开发了区块链底层开源框架系统Chain33。主要创新包括:并行链架构、高效跨链事务、可插拔共识机制、支持ES数据库轻松检索、各类事务隐私保护、分片代理重加密、预测机技术等。公司掌握的区块链核心技术已申请自主知识产权，经过3年左右的公示，已授权21项专利，涵盖并行链架构、共识算法、钱包检索、链结算方式、隐私保护、加密检索等。
开发阶段/融资金额:A轮前期/3.3亿元
经营状况:公司是之江实验室和中国电子学会区块链专家委员会成员。自主研发的区块链底层技术开源框架Chain33也通过了国家互联网应急中心和区块链安全技术测试中心颁发的安全评估证书，并于2019年通过微软云评测，已上架支持快速部署。目前，已有近百家企业在33号链上打造区块链生态。
-法官问答-
中国网投资研究部总经理王存福:客观来说，区块链的发展近几年进入低谷。区块链最初的应用主要是发行硬币。你现在做的应用是示范试用，还是可以大规模推广，未来几年可以大规模应用？
复美创始人兼CEO吴:价值互联网一定是未来，我们坚信这个方向。在落地方面，比如跨境电商，我们现在有一个在区块链展示国内厂商产品的项目。西班牙有7000多家超市通过我们的区块链采购，但实际上批发商都被移除了。
我们也有收益项目，比如买一部手机给租赁公司租赁，利率可以达到8%。我们正在和东方通信合作做电脑租赁。此外，软件外包和新基础设施都是应用场景。很多可以追溯到区块链的项目，可以省去中间环节，让项目两端直接对接，资金价值非常大。区块链是一种颠覆性的商业形式。互联网的模式是先打开市场，再提价。区块链是消除壁垒，打破垄断，提高安全性，降低流量成本。
鲨肤
望眼科技商务副总裁&金融行业负责人勾静 王艳科技业务副总裁兼金融行业负责人苟静
项目描述:王艳科技是卫星大数据金融应用提供商。王艳卫星大数据项目应用于金融行业的投资研究和风险控制，利用深度学习、遥感技术、卷积神经网络等技术挖掘数据，提供自动化、定制化、可视化的卫星大数据服务。公司的主要客户是资产管理的投资研究、投资和风险控制部门、证券公司、基金和银行。
核心竞争力:客户不仅可以通过卫星数据进行目标和区域发展研究，还可以构建自动风险预警和投资策略，将王艳卫星大数据融入智能投研平台，获取超额收益，降低投资风险。
开发阶段/融资金额:A轮前期/6000万元
经营状况:获得多家领先金融机构认可，拥有招商银行、招商银行金融子公司、招商基金、中信证券、招商证券、永安期货、东方证券等多家标杆客户，提供从数据到平台的多种服务，与客户联合发布全球首个纳入卫星数据的金融指数。
-法官问答-
投资者:王艳科技的主要障碍是什么？
王艳科技业务副总裁兼金融行业负责人苟静:我们的竞争力有三点。第一点是我们的团队。王艳科技的创始人来自美国宇航局。他们是世界上最早将人工智能引入卫星遥感领域的科学家之一。他们可以用AI更快地提取和解释数据；另一个优势是我们的成长道路。王艳科技的母公司叫嘉歌天地。最初，招商银行找到我们，为金融系统提供卫星图像和服务。从这个项目，我们成长为一个有金融机构需求的独立公司，非常了解金融机构的需求；由于创始人的背景优势，王艳科技目前拥有非常全面的国外卫星数据，授权领先卫星数据提供商的独家开发者账号可以帮助我们比其他人更快地获取数据。
令人兴奋的是，中国作为航天大国，卫星资源丰富。王艳科技与国内数据供应机构有着良好的合作关系，能够快速获取国内卫星数据。可以说，王艳科技是全球最丰富的卫星大数据公司。
投资者:王艳科技现在有多少客户，收入规模如何？
王艳科技业务副总裁兼金融行业负责人苟静:王艳科技现在有10家左右的客户，但我们的客户基本都是金融行业的龙头企业，对数据需求和创新非常敏感。我们的收入有几百万。
投资者:近年来，国家对金融行业进行了大整顿，加强了大数据管理。这对你有影响吗？
王艳科技业务副总裁兼金融行业负责人苟静:没有，其实是对一些涉及个人隐私的敏感数据，比如税务数据、个人GPS数据等进行了整改。卫星数据最大的优势就是它的合规性。只要照片来源合法，分析的手段合法，数据就完全合法。随着国家金融的发展越来越规范，金融机构将更加注重从更加合规的手段和渠道获取数据，这对我们来说是一个很好的机会。
容晖·金科
项目简介:容晖金科是一家高端金融科技服务公司。为金融企业提供客户服务、标准化风险控制产品、定制化建模、端到端风险控制服务等产品，构建金融服务闭环体系。应用场景跨越信贷业务“获客-贷前-贷中-贷后”全生命周期，全面赋能金融机构。
核心竞争力:凭借平台技术优势，持续完成新产品研发和老产品迭代。新的多头贷款风险评分、豪华信用评分等标准产品体系，在效果、稳定性、可解释性等方面得到客户的高度认可；依托变量处理平台开展的定制化建模业务，合作客户转化率高达80%；端到端风险控制服务、流量客户和系统Saas服务不断迭代，并与多家运营能力输出合作伙伴稳步合作。
开发阶段/融资金额:B轮/无
经营状况:公司成立三年以来，已有数百家金融机构签约，2020年营业收入可达数亿元。
吴空包
悟空保集团创始人兼CEO陈志华 吴空宝集团创始人兼首席执行官
项目说明:武空宝集团是一家覆盖众筹、互助、保险三大核心业务的互联网健康保障平台，致力于为亿万家庭构建专业、完整的保障体系。
核心竞争力:让更多人买保险，而不是买错贵的保险，门槛低，配置低，成本低。
开发阶段/融资金额:A轮/无
经营状况:公司服务过千万保险用户，保费规模已超过50亿。截至目前，互助用户已突破百万，大病筹款金额突破5亿。公司业务市场份额排名第三，并已实现财务盈利。
-法官问答-
华山资本合伙人刘明宇:你刚才提到公司现在市场排名第三。如何定义市场前三？另外，你具体的收入模式和收入幅度是多少？
吴空宝集团创始人兼CEO:我们根据整个线下大病筹款每个月发起的病例数来定义筹款市场。公司的收入来源是互助、医疗服务和保险。业务规模超过1.1亿元，月收入超过3000万元。每个客户的成本都低于当期收入，财务实现了盈利。
SIG海纳亚洲副总裁杜海涛:现在拿到相关牌照了吗？
吴空宝集团创始人兼CEO:互联网保险最早也是最重要的牌照，是我们几年前通过收购获得的一张注册资本5000万、线上销售的全国性保险经纪公司牌照。在互助和筹款方面，没有正式要求在做生意之前必须持有执照。但是，筹款有资格，需要民政部批准。目前市场上有20家符合条件的企业，我们也通过与yeepay的战略投资，获得了与Epro公益的战略合作。
知道原因的智慧
知因智慧创始人兼CEO任亮 尹稚智慧创始人兼首席执行官梁任
项目描述:知识智能致力于构建基于认知智能的企业金融大脑，包括整个行业的知识图谱。公司金融大脑的第一用户是金融机构，包括银行、租赁、经纪、保理等机构，包括to B的授信、发债、融资租赁、供应链金融场景下的精准获客、智能评级、大数据风险管控。；进一步将用户拓展到政府监管，如SASAC下的企业风险智能监控、招商引资和工业园区准入等。；最终，企业金融大脑可以服务于企业自身，比如供应链上下游的核心企业和中小企业的融资需求和经营决策需求。
核心竞争力:通过将每个企业还原到产业链的上下游网络，公司基于产业知识图谱中实体、关系和事件的动态特征，从财务角度对企业的风险和价值进行智能评估和决策，从而形成To B的“财务大脑”。
开发阶段/融资金额:B1轮/近亿
经营状况:覆盖主要头部机构:至F-招商银行、平安、中国银行；致SASAC集团；敬京东金融的B- ProLogis。2019年“九连胜”，客户最高单单价突破1500万。SaaS平台上线，开始面向中小金融机构复制推广。
-法官问答-
中国互联网投资基金何世平:你主要做技术模型还是有一些外部数据源支持客服？关于供应链金融，你有哪些方面需要与核心企业合作？
尹稚智慧创始人兼首席执行官梁任:我们首先通过技术和模型算法切入。在服务金融机构时，我们发现他们都不同程度地从外部企业采购大数据，我们逐渐成为他们的数据采购集成平台。现在它已经成为一种集成数据、增加价值并将其应用于数据之上，然后一起导出的商业模式。
在供应链金融部分，我们目前正在与核心企业ProLogis合作，主要是在物流领域。
投资者:2019年公司营收如何？在定制、产品和服务方面，分配比例和目前的盈利情况如何？
尹稚智慧创始人兼首席执行官梁任:公司在2019年签署了数千万份新合同。今年，由于商业模式的变化，收入模式将切换为产品输出的形式。我们将保留1-2个头部客户，主要收入将转向产品和数据服务。该公司去年略有亏损，预计今年将盈亏平衡。
寻求外汇SUNRATE
寻汇SUNRATE联合创始人包涵 SUNRATE汇款公司的联合创始人
项目简介:SUNRATE是一家帮助全球企业降本增效的数字化跨境支付平台，为跨境电商、一般贸易、在线旅游等企业客户提供高效精准的解决方案。
核心竞争力:SUNRATE推出了企业账户、外汇、全球支付、企业信用卡等产品。，并通过API灵活匹配，为企业提供定制化服务。同时，SUNRATE积极拓展全球市场。
开发阶段/融资金额:B轮/千万美元
经营状况:公司已服务数千家企业客户，并在美国、英国、欧元区、日本、香港、新加坡和印度尼西亚获得支付牌照和资质。其业务范围覆盖北美、欧洲和东南亚的130多个国家和60多种货币。
深圳市布洛克大陆科技有限公司
区块大陆科技有限公司合伙人、产品和方案总监母振宇 木振宇，布洛克大陆科技有限公司合伙人、产品和项目总监
项目简介:深圳市布洛克兰德科技有限公司专注于区块链科技的研发创新，提供系统级咨询服务、区块链科技解决方案、区块链创业孵化服务、区块链科技教育及后备人才。区块大陆的解决方案涵盖三个重要方向:公链、联盟链和跨链。
核心竞争力:Block Continental的解决方案涵盖四个重要方向:区块链操作系统、公链、联盟链、跨链。我们有一个创新的公链共识:DPoW，从经济学原理的角度创新性地改进了其他已有的共识算法，可以保持市场的竞争性，兼顾效率。
开发阶段/融资金额:A轮前/无
运营状况:公司区块链BaaS产品RegOS采用先进的石墨烯技术、高性能和tps输出全行业区块链应用的保障；有了DPoW新一代共识算法的专利，保证了可信分布式应用在RegOS上的运行；面向对象设计，一种全新的智能合约2.0设计思想，使得RegOS的应用与传统监管和行业更加紧密地融合；它是微软和Azure云技术的战略合作伙伴，与微软共同推广区块链技术。
仁宝科技
仁葆科技创始人陈君毅 任浩科技的创始人陈俊毅
项目简介:仁宝科技是一家为人力资源服务企业提供专业商业保险综合外包服务的公司。
核心竞争力:公司基于丰富的风险管理、企业咨询、人力资源服务经验，为客户设计管理风险、培养人才、利益最大化的完善解决方案，使组织和个人得到有效保障，将风险危机转化为成长机会，帮助客户实现可持续发展。
开发阶段/融资金额:无
经营状况:2019年3月至2020年4月，服务总人数84万人，平均毛利率53.38%。年化保费增长30.6%，参保人数增长31.52%。
-法官问答-
投资者:你目前投保用户的来源是什么？
任浩科技创始人陈俊毅:主要来自不同的人力资源公司；我们为不同项目的员工提供不同的解决方案。不同岗位的人通过这些人力资源终端进入我们的平台，我们控制相应的数据和风险，并提供后续服务。
投资者:你面临的行业竞争是什么？
人保科技创始人陈俊毅:其实蓝领市场本身并不是保险机构关注的重点。业内普遍认为这群人没有足够的购买力，但实际上蓝领人群基数比较大，现在工资也不低。目前，我们是业内唯一做人力资源风险管控服务，具备保险中后台服务能力的企业。传统模式下，人力资源公司没有足够的数据支持他制定管控计划，保险公司对灵活用工不同场景的风险数据概念不够，无法制定整体报价和薪酬计划。我们在两个痛点之间切入。
中国互联网投资基金何世平:如何估算你所在环节在整个市场产业链中的市场规模？
人保科技创始人陈俊毅:企业人力资源外包的内容和形式一直在增加，用工模式也在发生变化。虽然原来的企业雇主责任险或者意外团体险市场实际上只有几百亿的保费，但是整个蓝领市场的很多人并不能真正享受到社保，所以我们希望同时以企业端的咨询和保险端的技术为入口，最终瞄准蓝领自购需求的市场。
这个市场比较大。无论是基于大病、住院、儿童保险等需求，只需要相应的碎片化产品，其支付意愿还是比较高的。拥有4亿蓝灰色白领，蓝领工人平均月收入5000多，家庭可支配收入1/20，整体市场规模可算。
韦偃技术公司
微言科技CEO黄聪 韦偃科技首席执行官黄聪
项目简介:韦偃科技是一家人工智能金融产业化服务商，应用人工智能、机器学习和知识图谱技术，为零售金融被许可人提供各种产品，帮助其提高风险识别和管理能力。韦偃科技的目标用户为零售金融牌照持有人，专注于零售金融风险控制系统、反欺诈、模型等领域。
核心竞争力:公司以四大标准产品为基础，通过定制化反欺诈策略和定制化产品模型，形成反欺诈定制实施方案和精细化产品定制模型，再结合产品设计、整体风险控制设计、SOP和业务系统需求，完成对新零售信贷产品的全套设计开发支持或对现有产品的优化支持，最终形成四大标准产品+三大定制服务的大服务框架。
开发阶段/融资金额:A+轮/6544万元
运营状况:公司四大标准产品已服务30余家持牌商，其中数十万风控SaaS服务被称为日线，且呈上升趋势。三大定制产品还为近10家持牌机构提供了产品和风控定制服务。
-法官问答-
华山资本合伙人刘明宇:你提到把通用模式应用到智能芯片上可以实现即插即用，但是芯片本身是不收费的，是以服务的形式收费的。
韦偃科技首席执行官黄聪:是的，我们银行只需要一个芯片和一台服务器。费用在5000元左右，不算大费用。一般只需要各大银行总行安装即可。
华山资本合伙人刘明宇:你遇到过直接竞争对手吗？
韦偃科技CEO黄聪:在金融SaaS领域，很多人都在做类似的事情，但是一家金融机构可以使用多重风险控制SaaS服务，这并不是排他性的。我们想证明的是，我们仍然可以在使用别人服务的基础上为客户创造利益。目前80%-90%的银行都能做到。在智能芯片领域，我们目前没有竞争对手。
中国互联网投资基金何世平:你能提供一些你的风控SaaS服务和智能芯片在实际使用中的指标吗？
韦偃科技CEO黄聪:风险控制SaaS服务可以覆盖40多家新零售银行，一些能力强的银行可能只有20家左右。但是，他们看到的更多的是收获，他们不会用一个单一的指标作为判断。我们的PSI很低，一般在0.01以内，稳定性好。我们对背后使用的这些数据的稳定性仍有要求。由于我们背后使用的数据是中国人民银行的第二代信贷数据，所以我们在这方面的KS值还是比较高的，可以和银行现有的产品模型进行二维交叉使用。
