目前IT行业发展迅速，大数据开发行业作为IT行业之一，前景无限。所以很多人想转向大数据开发。那么现在大数据就业情况如何呢？必须掌握哪些技术？
大数据行业的就业前景还是很好的。根据《朋友与员工汇》的数据，目前中国大数据岗位超过3万个，中国大数据平均薪资为14.1K/月。由此可见，大数据发展人才供给紧缺，就业选择多，薪资水平高。
想要转行，找到一份好的大数据开发工作，首先需要掌握一定的大数据技术。从零基础开始，大数据开发主要需要学习四个方面:Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态系统、Spark生态系统。
Java基础主要涉及:Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾收集、反射、JDK新功能、通讯录系统等知识点；
JavaEE的核心主要涉及:前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git等知识点；
Hadoop生态系统主要涉及:Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、ozie&Azkaban、Hue、智能农业仓库分析平台等知识点；
Spark生态系统主要涉及Scala、Spark、交通流量监测项目、Flink等知识点。
卓越就业大数据培训课程内容紧跟互联网技术发展和企业实际就业需求，不断升级更新。学生用Java语言打牢基础，学习Hadoop生态系统、Spark生态系统，将大数据智能农业数据仓库、交通领域汽车流量监测项目、高铁智能检测系统等高端项目作为培训内容进行整合，将大数据知识进行整合，成长为真正的大数据人才。
