根据《IDC行业数据洞察报告2020》和《通信行业研究报告2021》，到2021年，规模以上企业使用AI技术的比例已经达到65%，到2025年，这一比例可能会超过90%。工业AI已经成为推动企业数字化智能化转型的关键环节。然而，AI技术包容性价值的实现仍面临诸多挑战，如行业内极其丰富且碎片化的智能需求场景、适应复杂场景对智能效果的要求越来越高、部分AI技术存在瓶颈等。

在这种情况下，一家赋能企业智能化升级的开放云服务提供商成为实现AI包容性价值的重要渠道，大华云瑞应运而生。基于大华深厚的行业积累和对众多业务场景的深入理解，大华云瑞可以通过承载大量成熟的AI算法和定制化服务，帮助第三方企业更高效地实现多业务场景的定制化AI赋能，推动企业数字化智能化转型。

上个月，大华云瑞召开了2021全球更新大会，就以AI为基础的产业助力企业向数字化智能化转型进行了深入探讨。大华R&D中心副总裁阴军表示，大华平均每年收到200多条智能算法需求。基于这些需求，公司的AI算法已经部署在制造业、能源、冶金、农产品、物流、教育等20多个行业，满足了大部分需求，但这只是千行百业的冰山一角。需求更多，需要生态伙伴深入理解业务场景，在不同场景下实现有效的智能管理闭环，最终实现AI技术的通用化。

阴军表示，大华股份基于对市场的深刻洞察，从AI技术布局、R&D交付优化、算法降本增效、技术业务协同等方面入手。它以“技术+业务”为驱动，依托深度AI技术。布局和业务积累，实现算法、产品和解决方案的全栈能力，满足客户“多、快、好、省”的不同需求，加快工业AI化进程，

大华云瑞业务部总经理谢伟表示，大华云瑞作为大华股份实施AI泛化、助力企业向数字智能转型的关键业务，会上发布了全新的算法生态合作框架，聚焦AI在生产、消费、应用的普适性，打造“三个闭环”——AI算法生产闭环、AI算法消费闭环、AI算法应用闭环，全面赋能企业向数字智能转型。

在AI算法生产的闭环上，大华云瑞集成了成熟的“大华djinn AI开放平台”，可以帮助企业定制零阈值、无代码的场景AI算法。企业和合作伙伴可以通过数据标注、开发培训、移植模拟、算法集成、在线测试等方式，将算法导出到云算法平台和智能设备。，最终通过平台的自主训练，实现低成本、零门槛、快速迭代、充分协作。当通用算法模型无法满足客户需求时，服务商可以为企业提供用少量样本独立训练算法的能力，训练出与场景匹配的模型，实现AI算法生产的闭环，让AI照亮更多“角落”。

在AI算法的消费闭环上，对于已有的算法，企业可以按需购买，一键部署；没有算法，可以快速定制、开发、迭代。目前，通过深化行业业务，大华云瑞已经整合了20多个行业细分算法方案和100多个场景算法功能。企业可以通过大华云瑞算法商城购买所需算法，这将进一步降低企业智能化的门槛。

AI算法的应用闭环是帮助企业根据不同场景对算法和计算能力分配的要求，在云边实现智能协作。面对单一场景的需求，可以通过智能设备实现智能功能；对于需要联动管理和智能数据管理的复杂场景，可以在边缘侧加载智能算法来满足需求；对于一些已有非智能设备的场景，可以利用原有的旧条件进行改造，大华云瑞可以直接上云，满足云中智能算法的要求。云并排协同可以快速实现企业号的智能化转型。