随着消费互联网的红利逐渐消失，很多企业逐渐将业务发展重心从C端转移到b端，随着数字技术的不断创新和对传统行业的加速渗透，产业互联时代即将到来。在这个时代，各类企业都面临着数字化转型的挑战。当数据和信息从消费端高效流通到供给端，数字产业和传统产业相互带动，将有助于推动中国经济进入高质量发展的新阶段。
北京大学光华管理学院于8月27日至30日率先推出以产业互联与数字化转型为主题的EMBA行业课程“工业互联网行业分析”。光华教授与微软、纪昀、来业科技和微众银行的高管和专家一起授课。
产业发展中的数字经济和数字连接
杨学山
曾任国家信息中心总经济师、国务院新闻办公室副主任、工业和信息化部副部长
杨学山先生在信息技术和信息技术领域工作了30多年。他调研了众多各行各业的企业，对当前的数字经济和工业互联网有着全球化的深刻理解。课堂上，他清晰地介绍了数字经济的起源和发展，当前数字经济的特点和规律，以及不同行业数字化与产业的联系。在谈及产业互联网的格局时，他认为“垄断并不总是坏事，它是国家根据发展和利益作出的制度安排；IT巨头都是靠垄断起家的，但工业互联网不会有垄断巨头。工业互联网是“+互联网”，不是“互联网+”。互联网的规律基本不适合工业互联网。”
传统产业链的数字化与重塑
卫青
微软首席技术官
在亚洲电子信息行业拥有丰富业务和管理经验的微软CTO魏青先生，以微软的经验为基础，从多个角度对传统行业的数字化转型以及转型方法进行了更广意义上的介绍，并说明了在此过程中应注意的问题。他认为，企业要从思维理念上增强转型改革意识，并给出精准的指令。卫青先生的讲课风趣、理性、精准。通过分析讨论微软转型的十大经验，他指出，转型不仅与技术有关，还有企业文化、战略战术等重要因素在起作用。“变化不能造假”，“战略要高，战术要贴近人心”。在数字化转型中，最难的是思想。企业需要从上到下接受未知和挑战。在这个复杂的时代，用复杂系统中的混沌和突变理论不断学习并找到自己的方向是很重要的。
社交驱动的全链路管理
雷英
北京大学光华管理学院
市场部助理教授
博士生导师
昊欢
汇聚联合创始人兼首席技术官
雷英教授获得了波士顿大学的博士学位。她的研究重点之一是平台经济和市场机制设计。相关行业主要包括电商平台、社交平台等各类平台。课堂上，雷英教授首先介绍了集聚业务和什么是社交电子商务，并在此基础上分析了集聚业务模式。她认为，在社会互动的驱动下，聚集已经从供给变成了市场。这种聚集模式不同于传统的电子商务。传统的电商是S2C或者B2C模式，而聚集模式是S2B2C模式。在平台上，C的一部分变成了“小B”。汇聚以平台的形式为个体商户提供选品、仓储、物流、客服、退换货等to-b服务，将平台与个体比较优势相结合，实现降本增效，体现产业互联优势。关于如何挖掘出这些合适的“小B”，雷先生也指出，仅仅以好友数量来判断是不够的:“关键是要区分社交网络中心节点的差异，以及哪些类型的中心节点更匹配平台的商业模式”。
之后，汇聚联合创始人、CTO郝欢先生在线加入课堂，分享了对汇聚创业过程的思考，对用户的理解，以及汇聚的模式和理念。他认为:“分享有价值，这种价值可以变成实现的工具”，“在中国人心中，做生意的小目标已经确立，随着工具越来越好用，商业场景越来越适合个人参与，个人的商业觉醒也在逐渐增强”，而聚拢希望让参与者的生意变得极其简单。
工业互联人工智能业务的新模式
晓婷
北京大学光华管理学院
组织与战略管理系助理教授
博士生导师
除了管理，小婷教授还有很强的技术背景，研究兴趣涵盖科技创新、产业业态、大数据、人工智能等。小婷教授从商业模式及其创新入手，依次介绍了工业互联AI时代的产业模式、成长模式和典型技术特征。他从这个大局出发，着眼于未来的商业模式和商业特色，全面系统地展示了教育行业的产业生态和互联互通建设过程。
小婷教授指出:未来，一方面，借助AI和大数据，工业互联网将设计出更系统的教育方案；另一方面，依托这些新技术，教师可以更专注于理解学生、做情感驱动、提高教学质量，充分体现了产业互联模式以及相关新技术对教育行业的帮助。此外，她还特意提醒同学们:“伟大的企业是那些能够利用这个时代并为之服务的企业”。
人工智能时代的业务流程自动化
邱凌云
北京大学光华管理学院
管理科学和信息系统系副教授
创新创业中心副主任
王冠春
来业科技董事长兼首席执行官
近年来，邱凌云教授一直专注于电子商务、人机交互设计与决策支持系统、企业信息化战略。课堂上，他重点讲述了人工智能和自动化技术在转型中的应用，认为在人工智能技术的加持下，自动化不仅可以应用于生产领域，还可以在办公中改善业务流程。RPA+AI具有落地快、成本低、效果明显的特点，具有明显的商业应用价值。邱老师通过介绍RPA应用案例，帮助学生了解该技术的特点和主要应用场景。他还从麦当劳和星巴克的区别、飞行员和空的区别、银行柜员的工作职责等方面讨论了人工智能和自动化技术对工作的影响，并将利用自动化技术优化现有业务流程归纳为RPA替代、AI替代或增强、AI增强三种方式。最后，邱先生幽默地总结道:“用不了多久，这个世界上就会出现两种人:会用机器人的人和不会用机器人的人……”。
在课程的后半部分，来野科技董事长兼CEO、人工智能领域的“创业老手”王博士进一步介绍了AI和RPA技术及相关应用方法。他形象地解释道:“AI赋予机器人大脑，RPA赋予机器人执行力，RPA+AI可以实现高价值、高复杂度的智能自动化。”随后，王先生逐层讲解了RPA卓越中心的建设方法论，总结了使用RPA的业务场景、项目管理、架构和推广方式，并以公司金融、社会保障领域的几个应用案例为学员做了具体的演示和讲解。
数据资产价值挖掘和管理
翁茂
北京大学光华管理学院
应用经济学教授
陈天健
微众银行人工智能部副总经理
在“数据资产价值挖掘与管理”课堂上，曾获得李一宁科学研究奖等多项奖项的翁勇教授为同学们带来了数据资产价值挖掘与管理的内容。翁勇教授首先说:“工业互联网发展的底层和核心问题是数据治理”。数据治理包括数据资产、数据要素市场和数据安全保护。他对这些方面逐一进行了解释，并讨论了数据多用途价值挖掘与数据安全保护之间的矛盾。随后，他重点介绍分析了卫星遥感数据应用和帕金森病辅助诊断干预系统两个案例，并进一步讲解了如何基于联邦学习的人工智能技术挖掘数据资产价值，保护数据安全。对于未来，翁勇教授展望:“如果能找到成功的商业模式，数据要素市场将是一片蓝海”。
接下来，负责机器学习平台技术研发和商业化的微众银行AI部副总经理陈先生接过翁先生的内容，做了进一步的补充和说明。他首先介绍了微众银行的发展及其业务和数字银行；然后，详细阐述了联邦学习技术，并说明了联邦学习技术在构建合规安全的大数据协作生态系统中的重要价值。在与同学互动的过程中，他强调:“数据必须从企业战略的角度来看待。关键是战略思维和意识...积累的数据必须与业务相结合，然后解决如何使用数据的问题。”
工业互联网建设方法论:案例分享
董笑影
北京大学光华管理学院
管理科学和信息系统系副教授
中国信息经济协会副主席
信息产业部中国信息通信委员会委员
“工业互联网建设方法论”课程重点研究工业互联网建设和数字化转型的方法和策略。光华管理科学与信息系统学院董笑影教授深耕信息技术研究近40年，有着丰富的经验和积累。她运用粗放型建设、美丽制造、安全金融产业的案例，围绕产业互联网建设的战略建设、建设路径、机制创新、关键要素四个方面展开论述。在与同学们的讨论分析中，她还探讨了华为核心竞争力的战略意义，尤其是管理能力建设，分析了管理能力建设和数字化转型的内在逻辑。
对于想做工业互联网的企业，董教授建议:“每个人都要跳到云端，看不起整个行业，不能只看自己的企业，要关注这个领域的所有利益相关者，要有高情商，要有为别人娶衣服的情怀；”课程结束，董教授还不忘提醒和鼓励同学们，“信息化是基础，沿着价值链走，要有耐心，打通整条线，有战略耐心。深耕自己的领域，保持战略实力，有坚定的目标，有远见，一步一个脚印，做出优质产品，打造伟大企业。”
数字化转型与工业互联:微软的实践
赵志忠
微软大中华区首席转型官
现任CEO萨提亚上任以来，微软对其组织文化进行了全面调整，这些举措让微软再次变得非常有活力和创造力。“数字化转型与工业互联:微软的实践”课程围绕微软的数字化转型实践，尤其是其组织经验展开。
微软大中华区首席转型官赵志忠先生在课堂上指出，总结微软数字化转型经验涉及使命与宗旨、文化转型、创新战略与路线、运营与商业模式、技术赋能五个方面。他一直坚持数字化转型重在转型的观点，数字化是工具，最重要的是文化变革。即“数字化转型必须文化先行”。而且，因为我们处在一个颠覆和颠覆的时代，没有更无所不知的专家或超人，微软强调文化的变革，而不是依靠“个人英雄”走向世界，它是多元包容的，学习一切。赵先生随后重点分享和讲解了微软的“ADKAR”文化转型模式，即通过理解、向往、知识、能力、强化五个维度，让各级主管在转型过程中发挥影响力、赋能。
课程总结
洋地黄毒苷
北京大学光华管理学院
管理科学和信息系统系副教授
高级管理教育中心执行主任
翟鑫教授总结了为期四天的课程。针对数字化转型的问题，翟鑫教授强调:“每个企业在思考是否转型、如何转型时，都必须了解行业、了解自己”。翟鑫教授提出了四象限的简要思维框架。框架的横轴是产品或服务的标准化/定制化，纵轴是数字化程度。翟鑫教授指出，每个企业都可以根据自己的产品找到自己的象限，也就是回答“我在哪里？”。总的来说，转型的基本方向应该是向“高数字化、高定制化”迈进，打通上下游的数字化连接，从而更快、更精准地识别和创造价值。
为期四天的课程干货满满，赢得了同学们的一致认可和好评。近150名学生线上线下聚集。他们表示，这门课程“及时抓住了这个时代的商业前沿”，“打开了工业互联网、数字化转型和AI应用的意识”。“本课程中的大量案例结合在一起。理论有助于思考自己公司的发展方向，而且非常有根据。”
