选自GitHub

机器心脏排列

参加:易茗，西，贾明

即使是最有创造力的机器学习研究者也不得不面对论文和项目文档的枯燥写作。这项工作不能忽视，因为一旦重要部分缺失，很可能会影响研究。在这里，机器之心整理了一些备受好评的开源项目Readme、Gitignore文档和LateX模板的论文。即使是第一次学习的人也能很快上手。

“评估”将介绍如何根据文中的基准对训练好的模型进行评估。之后，对于预训练模型，我们要提供有效的链接，如何下载预训练模型，并简单介绍它们是如何训练的。最后是输出结果、结果比较和排名列表。

其实在逻辑上并不难。README的大部分操作都比较麻烦费时。有了这个模板，可以直接应用很多固定格式，节省了很多时间。

写论文的LaTeX模板

如果实验结束，写自述，发现惊人的结果。现在是提交论文的时候了。不同的会议有一些格式要求，有时会在GitHub上发布LaTex纸质模板。最后一步，推荐清华大学的毕业论文模板，里面有完整的LaTeX文件。下载修改内容后，一键生成标准PDF。

本学位论文的LaTeX模板包括本科综合论文训练、硕士论文、博士论文和博士后出站报告。

项目地址:https://github.com/xueruini/thuthesis

有了这些项目，枯燥的文书工作可以变得更有效率而不会出错。

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