在刚刚结束的Techo开发者大会上，我们看到了这些:“小程序云开发”上线一年多，吸引了50多万开发者使用和DIY小程序。腾讯云帮助实现了小程序的开发。梦想、赋能开发者仍在路上...

继TubeMQ、腾讯Kona JDK、分布式HTAP数据库TBase、企业级容器平台TKEStack等一篮子重点开源项目发布后，有数据显示，截至目前，腾讯在Github上开放了86个项目，已有1000多位投稿人参与了开源投稿。有25万多颗星，生态建设持续增长...

就像腾讯云的决胜成绩单一样，其背后表达的是不断将自身的技术和生态资源与创新的云产品和技术进行整合，构建全链路的开发者服务体系，推动行业数字化升级的最终目标；作为“大厂风格”，也是腾讯云长期友好的战略合作伙伴之一。英特尔在支持云服务的软件和硬件方面也发挥着重要作用。它不仅是最重要的数据中心硬件提供商，还以从云到端的全面产品组合推动云计算的发展，帮助企业在数字化浪潮中顺利转型。

值得一提的是，在腾讯云Techo开发者大会上，两家公司联手共同宣布了一系列云计算创新合作，包括云市场学习区、云产品创新等，让我们看到英特尔在赋能开发者的道路上一往无前。

给开发者带来无限可能:云市场的腾讯云大学和英特尔专区重磅发布

云计算作为帮助企业转型的核心驱动力，不仅让企业的IT基础设施管理焕然一新，也为企业带来了更多的智能计算方式。从云计算的整个产业链来看，不难发现，从技术研发、销售、技术支持到用户，都需要专业的技术支持。但在技术深度和广度上，IaaS、PaaS和SaaS作为云计算的三种服务模式，有着深度和广度的知识，也有着腾讯云本身无法覆盖的知识。

基于此，腾讯云在其产品基础上成立的腾讯云大学，旨在通过集在线学习中心、人才培养计划、培训认证中心、校企合作中心于一体的一站式学习成长平台，帮助全体IT员工。此次，腾讯云大学与英特尔联合成立的英特尔专区，也是腾讯云大学与行业领先厂商合作的首个在线学习专区，将通过一站式学习成长平台，帮助开发者和腾讯云生态用户共享数字红利。

具体来说，在云大学英特尔专区，英特尔为开发者提供包括操作系统与容器、软件开发与优化、大数据与AI、高性能计算、视频、网络在内的六大课程，从理论到实践，全方位覆盖前沿基础云技术和主要应用领域；不仅限于云计算和云产品的教程，英特尔还为开发者提供最新的软件技术。在第一阶段，它推出了包括大数据、AI、视频和高性能计算在内的15个图像。开发者可以直接在云市场选择相关图片，立即开始工作，真正实现云上轻松体验；此外，英特尔还与腾讯云合作，为腾讯云大学和英特尔合作区一期项目在云市场共投资1200万支持计划，帮助10万开发者和生态社区更好地利用英特尔在腾讯云上的软硬件投入，快速低成本开发应用，实现商业价值最大化。

MLPerf记录:展示英特尔和腾讯云领先的AI推理性能

毫无疑问，未来将是一个以AI和大数据为核心构建的时代，未来智能制造、虚拟现实、无人驾驶、机器人等产业都离不开AI和大数据的支撑。然而，随着数据的指数级增长，模型越来越复杂，计算过程耗时，AI开发工具众多晦涩难懂，AI开发效率大大降低。这不仅削弱了开发者的积极性，也阻碍了AI产业的规模化发展。

如何消除开发者害怕开发AI的障碍，让更多的开发者轻松进入AI时代？作为国内领先的云服务提供商，腾讯云AI平台承载着腾讯外部和内部AI客户的庞大云业务，为用户提供更高性能、更易部署和扩展、性价比更高的AI推理服务。同样致力于为人工智能行业赋能的英特尔，为腾讯云提供了专为深度学习设计的至强第二代可扩展处理器和DL Boost特性，使双方能够通过使用其一站式AI服务，共同赋能企业用户和开发者，更好地满足企业的云需求。

英特尔与腾讯云的合作不仅限于特区建设，更深层次的合作还表现在云产品的不断创新上。基于英特尔至强可扩展处理器的腾讯云在首个AI性能评测标准MLPerf中创下了纪录，充分展示了其领先的AI推理性能。需要知道的是，MLPerf作为数十家行业厂商共同倡导的AI性能评估标准，得到了各大AI软硬件厂商的广泛认可，也是客户选择云上AI服务的重要参考标准。

具体来说，通过英特尔与腾讯多年的紧密合作，基于对腾讯业务的深刻理解，英特尔至强第二代可扩展处理器专门为腾讯业务定制了一款CPU，提供了英特尔最新的DL Boost技术，支持高性能INT8指令。软件方面，英特尔软件团队和腾讯AI推理云针对深度学习的高性能计算库，在PyTorch上基于INT8进行了深度优化，大大加快了深度学习的效率，并采用创新的算法策略提高了量化精度。

值得一提的是，测试结果是第一家公有云厂商提交的MLPerf基于CPU的推理性能，也是第一家公有云厂商公布的4路服务器的推理性能。在本次MLPerf的性能评测中，在最能体现能效的Offline模式下，每t功耗是GPU性能的2-3倍。基于通用框架的CPU方案不仅部署更容易、更灵活，而且充分挖掘了CPU的深度学习计算能力。因此，开发者可以更好地利用腾讯云的AI能力，快速开发并实现创新。可以说，在腾讯云和英特尔的共同努力下，其一站式AI服务真正把“简单”留给了用户，帮助他们在云路上无后顾之忧。

满足多样化AI应用需求一站式钛机器学习平台加速行业应用创新

除了AI推理，为了满足各种AI应用的需求，更好地服务云生态用户，英特尔还支持腾讯智能钛机器学习平台作为一站式机器学习生态服务平台，可以将各种数据源、组件、算法、模型和评估模块进行组合，用户可以在其上方便地对模型进行训练、评估和预测。

腾讯云在业内率先采用英特尔OpenVINO进行优化，使得平台推理性能较之前平均提升1.8倍；基于英特尔DL Boost，从CPU硬件指令集层面进行优化，平台推理服务性能提升了2.4倍；值得一提的是，平台为客户增加了基于英特尔至强可扩展处理器的选项，丰富了基于英特尔Analytics Zoo的算法库；同时，双方都在推进全栈端到端AutoML开发，帮助客户更轻松地构建和优化AI应用。

从这个角度来看，英特尔和腾讯云推动了从数据处理、算法模型到预测和训练的一系列合作。从AI推理到多样化的AI应用需求，腾讯云与英特尔联手，通过一系列深度合作，不断为开发者赋能。基于腾讯云多年积累的行业技术经验，基于英特尔软硬件的全方位支持，开发者在智能时代不断赋能。

英特尔强大的底层硬件技术让我们下意识地认为它只是一家硬件公司。当我们仔细考察时，我们发现这个强大的硬件巨头不仅为行业提供了便捷的软件工具，还不断推动软件工具的开发和优化，确保软件工具的开发者和生态使用从硬件创新中受益。通过与腾讯云的合作，我们可以看到巨头走出来，来到开发者身边，用软硬件上的成就和生态建设贡献的力量，不断赋能开发者和整个行业的良性发展。

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