从算法到落地，AI圈的竞争如云，大战如胶似漆。

这时，AI To B赛马场杀了一股生力军，而Aibee热爱笔智。

在正在步入正轨的AI世界里，非常不成熟:2017年11月出生，不过才3岁多；

当很多AI创业公司在智能零售下沉时，它加速了进攻:在泛零售领域蓬勃发展，定义了一条全新的AI赛道——线下之间的数字化和智能化空；

在市场越来越冷的VC圈，吸引了不少关注:曾创下中国AI初创企业天使轮融资新纪录，三年累计融资超过1.7亿美元。

即使有很多标签，爱彼也不喜欢炫耀，也无意制造噪音。在酷炫的AI圈子里，似乎有点太低调了。

2021年3月，CGTNCloser与R.L.Kuhn一起，以中国“科技创新”为题，立足全球视角，对这家初出茅庐但却成功的企业做了30分钟的报告。

这个已经瞥见世界的中国AI企业，究竟有什么力量？

出生在高知家庭

爱彼由林元庆于2017年11月在北京创立。

翻看他的简历，密密麻麻的学术之旅的每一部分都是极其丰富的黄金。

林元庆在北京理工大学学习，在清华大学学习，后来转到宾夕法尼亚大学。

林元庆的机器学习和计算机视觉研究生涯始于他在宾夕法尼亚大学获得博士学位期间。

这是一所开创性的大学。

世界上第一台全电子数学计算机“ENIAC”是这所大学在1946年设计的，开创了计算机的新时代。

同时，还培养了沃伦·巴菲特、埃隆·马斯克、思科系统创始人伦纳德·博萨克等优秀校友。

这种开拓精神在林元庆也可以看到。

林元庆是NEC美国实验室媒体分析部门的负责人。

与其他AI实验室相比，NEC实验室聚焦R&D和落地，建立技术推广的市场机制，鼓励技术应用。

NEC Labs的刚毅作风为ai创业注入了源源不断的活力，掀起了一波又一波的AI浪潮，并派出了余凯、朱生火、黄畅、许巍、周西、王晓宇等各个细分领域的领军人物来到AI。

林元庆在负责NEC美国实验室的媒体分析部门时，专注于两个研究方向:一个是大规模的细粒度图像识别，另一个是自动驾驶的3D视觉感知。

由林元庆领导的团队在许多重要计算机视觉技术的国际测试中获得了第一名，包括第一次ImageNet挑战赛。

然后，众所周知，2015年，林元庆应吴恩达邀请加入百度，负责深度学习实验室。

对于早在10年前就部署人工智能的百度来说，AI已经成为百度的第二增长曲线。

其中，百度深度学习实验室是百度研究院成立最早、规模最大的实验室之一，专注于深度学习、图像/视频理解、3D视觉、人机交互、自动驾驶等领域核心技术的研发，是百度人工智能技术研发团队的排头兵。

2017年，林元庆担任百度研究院院长，全面负责百度硅谷人工智能实验室、大数据实验室、深度学习实验室和增强现实实验室。

可以说，百度研究院涵盖了从底层基础技术到感知认知技术的大量AI多领域研究，强调跨领域研究合作，研究技术广泛，落地场景丰富。

如果说林元庆在科学研究上得到了上帝的帮助，那么他对应用科学的痴情之爱，就是那个上帝。

这些强技术、重落地的经历，对林元庆的风格和思维产生了很大的影响，使他更加务实，更加注重技术集成和应用。

这些确实已经成为构建Aibee技术和落地的基本盘之一。Aibee的解决方案集成了计算机视觉、大数据分析、机器人、语音识别和自然语言理解等多模态人工智能技术。

多元化的经历带来了爱彼的诞生，也赋予了它不寻常的基因。

很多AI企业都在努力在人脸识别、语音识别等一维技术上取得巨大成就的同时，林元庆坚信多维AI技术的融合才是人工智能的未来。

当大多数人工智能企业被智能城市的宏大世界迷住时，林元庆看着“小”，专注于外人不怕的线下零售。

林元庆不走自己的路，而是基于三个标准:

足够大，足够接近价值，足够丰富的场景。

以线下零售为例，其体量巨大。中国零售总额近40万亿元，线上份额约1/4。3/4份额的线下市场是AI应用潜力巨大的处女地。

其价值效应显现迅速，2C灵活性的本质使得AI赋能零售的效果验证更容易、更快捷。

细分场景很多，整个零售环节涉及的要素很多，看似微不足道，但实际上产业链极其漫长。

要真正创新第四次工业革命，AI必须进入各行各业，但AI的能量远未在垂直行业释放，尤其是物理行业。

考虑到这一点，林元庆赋予爱彼“赋能和提升垂直行业，打磨终极技术”的使命。

尽管林元庆在学术上取得了巨大成就，但他精通这个行业:

“零售业不会关注你在国际期刊上发表了多少论文，在世界大赛上获得了多少冠军。他们关心的是你能否创造价值。”

他强调，Aibee追求终极技术的最终目标是帮助实现线下空之间的全面数字化，走向智能化运营、管理和接入。

正是这种对市场的清晰洞察和坚守，造就了今天的爱彼，使其成长为中国具有AI多维技术能力的线下空数字化、智能化解决方案提供商。

在多岩石的土地上提炼

事实上，爱彼感兴趣的泛零售宝地有一种高山峻岭的感觉，无数AI创业公司在这里丢盔弃甲。

根据林元庆的说法，有两个原因。

单点AI技术的应用是线下零售数字化中的九牛一毛。

以商业地产广泛需要的客流技术为例，AI赋能可以分为三个阶段。

头肩识别；人脸识别和ReID识别；多维AI技术识别。

Aibee成立时，大部分行业都是从face +ReID的角度出发，以客流系统为主要手段。

当时，Aibee意识到仅仅通过一两个技术维度是很难的，这样会使获得的数据本地化、不准确、碎片化。

“举个最简单的例子，北方冬天大家都穿黑大衣。ReID如何识别它？”

不成熟的技术和不完整的逻辑只能生产出薄薄的成品，难以支撑零售数字化的星海。

零售的数字化、智能化升级是多种技术的融合，在场景应用中逐一迭代，最终将技术融合形成整体解决方案。

但是除了集成之外，当时相当多的单点技术还不成熟，有的甚至是零。

强大的R&D投资和实力考验一个企业的融资能力和资源积累能力，甚至考验一个企业的一贯决心。

零售对价值高度敏感，所以AI创业是一种“和”的关系，而不是“或”的关系。

“零售部门对价值特别敏感，做锤子买卖不是我们想要的。这不是一个冠冕堂皇的说法。从一开始，客户价值就一直在我们榜单的首页。”

林元庆真诚地说了这话。

林元庆认为，B端产业链非常长且复杂，任何短板都可能成为被甩在后面的致命因素。

以智慧停车为例，涉及3D扫描、摄像头落地安装、质量控制、系统运行、运维、数据输出、数据分析、与购物中心客流数据关联分析、精准推荐、寻车系统等。，而且每个环节都涉及到复杂的技术，不同的产业链长度和数量，以及对接不同的客户。

深入每一个毛孔，了解和发现问题，然后涉及到解决问题的整体解决方案，这是复杂而困难的。

“技术的门槛迟早会跨过。除此之外，还有产品阈值、数据阈值、资源阈值和组织阈值。”

爱彼为什么要冲出去？

我看到的不是AI的问题，而是零售领域的强劲需求。

定位高端购物中心，相比超市、便利店等场景，前者更愿意创新，为技术买单。

抓住核心痛点，购物中心多以租房为生，缺乏用户数据，不了解用户，在运营管理上缺乏把握。

前三年，爱彼一直在争分夺秒，先训练基本功打磨终极技术，再整理业务逻辑，一个个出击。

简单来说，爱彼全面实现了人、货、场、车的数字化，提供了一整套数字化解决方案。

首先，“场”维度通过全场三维重建，将各个区域、店铺、柜台乃至商品的三维坐标定位在厘米级，让各种元素在空中精确映射；

这个环节是整个解决方案数字化、智能化的基础。

其次，“人”维度实现了线下场景的全数字化，在此基础上形成了清晰准确的受众、楼层、业态、门店、门店、门店、深度购物客户数据漏斗，200+数据维度全面分析客户群。情况；

同时，在“商品”的维度上，所有区域和货架空都被数字化，展示的商品通过计算机视觉技术或RFID技术进行识别。

有人问，那“车”的维度呢？

别担心，爱彼的智能停车解决方案也非常细致，涵盖停车前、停车中、停车后三个环节。

停车前预约；停站导航精准，VIP自动锁定；停车后反向寻车、汽车售后服务、周边信息推送。

同样，通过停车场的3D重建和跨摄像头实时跟踪车辆，Aibee可以绘制出完整的车辆实时动态轨迹。

“中央节停车最难的是到达后如何快速找到预留车位。如果太难找，还不如随便停个车位，所以精准导航很重要。”林元庆说。

Aibee设计了指示条导航、手机VR导航等多种导航选项。

车辆进入停车场时，手机上的VR实景导航会全程引导车主到预留位置，道路上方的停车场LED指示灯会根据预留信息和车牌识别提示各个路口的方向。

购物后，购物中心的每一个智慧屏都可以根据客户当前所在位置为其进行路线规划和VR导航，轻松找到车辆。

此外，爱彼还可以为停车场管理者提供一整套数据，包括空占用率、车位使用情况、车位违规情况、实时交通拥堵情况等。

这个解决方案真的可以打通购物中心场景中人、货、场、车的大数据。

在购物中心熔炉里日夜精炼的过程中，爱彼逐渐提炼出一套底层技术架构。

这些底层技术架构的核心模块基本上是连接在不同的离线空之间的。

这在开发新领域时尤为明显。他们意识到许多看似不同的行业都有许多相似的底层技术和业务逻辑。

比如品牌连锁店、机场、高铁、景区等。，全部连接B和C，并且面向C客户，并且可以分为成人、野外、汽车、和商品/商品。

之后，爱彼从商业地产/购物中心起家，业务触角不断拓展。如今已形成商业地产/购物中心、品牌连锁店、机场三条主线，并持续向景区、高铁、停车场等领域延伸。

Aibee在不偏离核心的情况下，极大地拓展了零售的概念，也就是在这个过程中，Aibee探索出了一条“线下空之间的数字化、智能化之路”。

站在高山之巅

十年来，To C锁定了中国商业舞台的焦点，消费互联网、流量、GMV、社交电商等关键词充斥每一个屏幕。

悄然间，To B的号角逐渐在各个角落响起。降本增效、数字化转型和企业服务吸引了资本的目光，成为引领资本圈和行业的时尚热词。

目前，巨头们也掉头了。

一直被诟病没有To B基因的腾讯，也在成立20周年之际，宣布了从消费互联网向产业互联网的战略调整。

阿里、百度等互联网巨头早已以凶猛的姿态在B端市场下足了功夫。

这种演变的背后，是流量竞争在十几年后趋于巅峰的迹象，To B金矿的价值开始显现。

毫无疑问，随着数字经济的到来，To B是一笔好生意。

在巨浪之前，Aibee就已经把AI凿到了B的船上，专注于线下空之间的数字化和智能化，试图打造线下空操作系统。

如果说购物中心的深耕让它们得以生存，泛零售领域的扩张让它们更具竞争力，那么“线下空数字化、智能化”操作系统的诞生，很有可能让它们变得伟大。

如上所述，中国经济已经到了临界点，高质量经济将是未来10-20年经济发展的绝对趋势。

AI是打开这个临界点的最佳钥匙。

AI席卷而来，数据指数上升。结果，数字世界和物理世界的交集越来越多，界限越来越模糊。

新世界下:如何建立用户与运营商的关系？如何提高线下零售的管理效率？如何重建线下与线上的连接？

Aibee给出的答案是:离线空之间的数字化、智能化操作系统。

爱彼提出了“OOO”和“线下一个世界”的概念，同时将自己定位为线下和线上的“连接器”。

什么是线下空房间？如何打造其数字化、智能化的操作系统？

首先要明白，线下空是一个潜力巨大的领域。

零售占GDP的40%以上，其中线下零售占70%以上，但数字化的渗透率极低。

互联网时代，是一场争夺用户注意力和时长的战争。当线上流量血腥时，用户线下时长成为待开发的蓝海。

线下空房间在哪里？在购物中心、机场、品牌连锁店、景区等。

这些字段几乎占据了大多数用户花费时间的核心空。

爱彼想做的是线下空数字化，建立基于互联网用户时长概念的数字化基础。

帮助线下空全面透彻地理解“人、货、场、车”等所有线下要素。数字化的本质是在线。

如果说互联网时代是网络搜索和推荐，那么数字时代就是线下可搜索和可推荐。

“人、货、田、车”数字化后，所有的数据都会输出到系统，所有的数据都会在操作系统上，这将是一个巨大的“搜索+推荐”系统。

“就像iOS一样，搭建好操作系统后，就不需要关心硬盘和CPU如何交互，直接调用功能，直接开发应用。”

当所有的物理元素被数字化后，越来越多的应用可以被发现，越来越多的价值可以被导出。

“五年后，如果中国有购物中心没有像爱彼这样一套完整的数字化、智能化解决方案，这个购物中心就会出局。”林元庆的语气温和而肯定。“我们希望，当你进入一个商场或进入一个机场时，建筑不是由爱彼打造的，而数字化的高概率是由爱彼打造的。”

走在未来的路上

在爱彼成立之前，很多投资者都说中国To B企业大多生存困难，没有前景。

幸运的是，林元庆坚持不懈，幸运的是，艾比遇到了一群有着相同愿景的盟友和一群诚实可信的伙伴。

据悉，红星美凯龙、郑志刚C资本等客户均已成为爱彼的投资人。

“如果我今天创业，给我三年以上的时间，我做不到爱彼目前的成绩。”

在这种“不可复制的运气”中，在短短三年多的时间里，不知不觉中，爱彼的脚步变得越来越坚实。

在商业地产行业，爱彼已达到中国商业地产品牌TOP 30的50%，成为商业地产第一智能市场。

在品牌连锁门店行业，以汽车4S门店为例，爱彼与广汽达成数字门店标杆项目，与百度合作推出数百家“VR数字4S门店”。

在交通和旅游方面，爱彼与北京首都机场共同探索打造了综合智慧机场解决方案。通过数字化基地建设，形成了包括智能人像视频分析平台、旅客服务平台、智能查询互动屏、大流量智能测温、智能人脸寻车停车场等一系列应用，并在多家大型机场和航空公司达成深度落地。

首都机场外，爱彼推动全国300多个4A/5A景区智能化升级，此外还与中铁合作开发高铁新场景。

运气的背后，是来自战略眼光、技术研发、组织架构、市场拓展等方面的共同答案。

林元庆说，爱彼成立以来，没有改变方向，一直在原有的轨道上不断深化和拓展。

“什么该做，什么不该做，我们从一开始就会想得很清楚。比如我是停车场。我关心购物中心、机场和高铁，除了它们，我不做停车场。”

林元庆为艾比设定了十年计划和三个主要阶段。

第一阶段，专注于技术和产品的研发，规范和发现产品市场。

在这个阶段，林元庆花在组织和管理上的时间最多。

公司成立时，大约有100人，负责模块化研发。每个人负责不同的模块，他们都向林元庆汇报。

第一年，制度开始成型；第二年，它具有成本效益，可以部署；第三年，它专注于产品化和提高泛化能力。

第二阶段，在各个细分领域攻全赛道占领市场份额。

“如果发挥得当，我相信三年之内，我们可以占据汽车数码店70%以上的市场。”

“这个目标不会一帆风顺、充满挑战，但我们的信心来自前期对R&D的大量投资。市场所需的技术目前只对我们可用。”

第三阶段，初步形成线下空之间的数字化基础，探索社交场景和应用。

“有些路可能很容易，但可能走不远。有些路可能很难走，但如果是你相信的方向，就坚决去走。我应该属于后者。”林元庆补充道，“企业家相信什么是最重要的。”

在过去的三年里，爱彼逐渐建立了一个强大的身体。如今，站在第二阶段的起点上，爱彼依然在清晰而坚定的战略上，不畏处处荆棘，遇山开路。雷锋网雷锋网雷锋网