P8卡是一种高性能计算加速卡，广泛应用于人工智能、深度学习、大数据分析等领域。选择P8卡的原因主要有以下几点：

1. 强大的计算能力：P8卡搭载了NVIDIA Tesla P100 GPU，拥有3584个CUDA核心，支持FP16和FP32精度计算，性能非常强大。

2. 高效的内存带宽：P8卡配备了16GB HBM2内存，内存带宽达到720GB/s，可以快速处理大规模数据。

3. 灵活的部署方案：P8卡支持与主机通过PCIe接口连接，也可以通过NVIDIA NVLink连接多块P8卡共同加速计算，具有灵活的部署方案。

4. 全面的软件支持：P8卡支持CUDA、cuDNN等主流的深度学习框架，可以无缝对接常见的机器学习应用。

除此之外，P8卡还具有低功耗、高可靠性等特点，是一种非常优秀的加速卡选择。在使用P8卡时，需要注意以下几点：

1. 选择合适的主机：P8卡需要PCIe 3.0 x16接口才能正常工作，因此需要选择支持该接口的主机。

2. 合理安装散热器：P8卡的功耗较高，需要合理安装散热器进行散热，以确保长时间稳定工作。

3. 注意电源供应：P8卡的功耗较高，需要使用足够的电源进行供应，以免出现电压不稳定等问题。

选择P8卡可以为计算加速提供强有力的支持，但在实际使用中需要注意相应的细节，以确保稳定高效的工作。