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Python+MySQL，数据之美一触即发

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引言

Python作为一种功能强大的编程语言，其灵活性和高效性使其成为数据处理和数据库管理的首选工具之一。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，与Python的结合能够释放数据之美。本文将探讨如何使用Python和MySQL，实现高效的数据管理和分析。

Python与MySQL的连接

1. 安装必要的库

在使用Python操作MySQL之前，需要安装mysql-connector-python库。可以使用以下命令进行安装：

pip install mysql-connector-python

2. 连接数据库

使用以下代码连接到MySQL服务器：

import mysql.connector

# 连接参数
config = {
    'user': 'your_username',
    'password': 'your_password',
    'host': 'localhost',
    'database': 'your_database'
}

# 建立连接
conn = mysql.connector.connect(**config)

3. 创建游标对象

cursor = conn.cursor()

数据库操作

1. 创建表

以下代码演示了如何使用Python创建一个名为users的表：

create_table_query = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100),
    age INT
)
"""

cursor.execute(create_table_query)

2. 插入数据

以下代码演示了如何向users表中插入数据：

insert_query = """
INSERT INTO users (name, email, age) VALUES (%s, %s, %s)
"""

data = ('Alice', 'alice@example.com', 30)
cursor.execute(insert_query, data)
conn.commit()

3. 查询数据

以下代码演示了如何查询users表中的数据：

select_query = "SELECT * FROM users"
cursor.execute(select_query)
results = cursor.fetchall()

for row in results:
    print(row)

4. 更新数据

以下代码演示了如何更新users表中的数据：

update_query = """
UPDATE users
SET age = %s
WHERE name = %s
"""

data = (35, 'Alice')
cursor.execute(update_query, data)
conn.commit()

5. 删除数据

以下代码演示了如何删除users表中的数据：

delete_query = "DELETE FROM users WHERE name = %s"
data = ('Alice',)
cursor.execute(delete_query, data)
conn.commit()

总结

通过Python和MySQL的结合，我们可以轻松实现数据的创建、查询、更新和删除。这种组合不仅提高了数据管理的效率，也使得数据分析变得更加便捷。掌握Python与MySQL的交互，将为你的数据处理之路开启新的大门。

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