在Excel catalyst的努力下，已经做出了中国地图省市县的标准地图数据包，也找到了世界地图的国家地图数据包和世界地图的三级地图数据包。

然后，在贝壳网上，我们找到了中国近百个热门房地产城市的街道级颗粒地图数据，并收集处理成地图数据包使用。

还没有结束，我们又一次在高德地图上找到了POI兴趣点的等高线，可以制作POI级地图数据包。

兴趣点的地图来源

只要是标准的POI搜索，它的等高线就可以清晰的出现在高德的地图上，而这条等高线就是我们下一个地图数据包的素材来源。

经过不懈的努力，我们找到了一个更准确的数据URL，它是从https://www.amap.com/place/B00140TVEV.打开的在网页加载过程中，真正的json包URL https://www.amap.com/detail/get/detail?将在后台加载id=B00140TVEV。最终的大纲信息保存在这个json文件中。

在下面的形状属性下，最终可以得到等高线。

但B00140TVEV代表华南农业大学。你从哪里知道的？这里使用Excel catalyst过去地图数据的POI搜索功能，比如搜索广州大学信息，可以得到如下结果表。

一切准备就绪，原理完全明白，是时候强制自动收力了。当然，这里使用Excel catalyst网页采集功能，是新修的，可以通过反爬虫检测到是机器采集，所以慢一点，应该可以用。

详情请参考本文:

采集的json文件不是geojson的地图数据包格式，需要转换。首先要转移到Excel表格中，直观地配置所需信息。

geojson格式的地图数据包可以完美地用于地图可视化。

有了EasyShu，地图可视化已经在Excel上完美启动。

上图中POI过于分散，很难看到整个画布中每条轮廓线的大小和颜色。

后续功能探索

从上述效果来看，兴趣点的等高线已被成功采集，并转换成geojson地图数据包，在EasyShu中可视化呈现。

还有其他工作可以让效果更完美更实用。

POI 空之间的白色距离缩短，使得可视化效果更好

此时利用本地空间查看器实现规划，在Excel中初步缩小每条等高线的经纬度距离，然后结合LSV将等高线可视化呈现在地球上，再自行微调到合适的位置。

非标准地图元素的自定义示意图

目前，所有已完成的地图等高线信息都是基于标准地图或界面，但大量的非标准数据如当地乡镇的地图等高线。大量在基层工作的人非常需要。此时，LSV可视化仍用于交互式完成。

每个地图数据文件的格式转换

LSV采用Google earth的kml文件格式，而geocharts可视化采用geojson格式。同时，最好的数据处理和排序是在Excel环境中，因此需要将这些格式相互传递。最终效果是在LSV上交互绘制等高线，转换回Excel环境，处理一些属性信息，然后转换成geojson供ECharts使用。或者把从高德采集的POI等高线转换成Excel，然后调整下等高线的经纬度，在LSV可视化微调，最后转换成geojson格式供ECharts使用。

每个地图坐标系的变换

由于高德地图采用火星坐标系，LSV采用GPS国际坐标系，或许百度地图的部分坐标系也参与后续，这些主要坐标系的转换也需要解决，不依赖接口服务，离线处理。虽然在准确性上可能存在一些问题，但它足以胜任可视化。

地图的其他用途

除了分级填充图的应用之外，还有散点图、气泡图和热图，它们也可以从上述地图数据包中受益，并将在以后集成。

在发展的同时

好消息是以上一系列功能已经密集开发，过几天就可以和大家见面了，做这么多事情，就是为了让大家有个共识，把地图数据可视化。在Excel catalyst和EasyShu上，我们可以找到最完美的答案，不用苦苦搜索。我们做的比你想要的更多。

为了Excel catalyst和EasyShu更好的发展，请大家多参与，一起传播，让更多的人得到这些好的信息，少交各种地图智商税。