本文由北京盈云管理咨询公司创始人、中国惠普公司原执行副总裁张国威先生于10月23日带来的主题分享《人工智能对未来组织决策的影响》整理而成。

组织者:Yuii

无论什么时候叫VUCA时代，我们最需要回归的是最基本的理论。

在文章开始之前，让我们考虑一下:

管理理论的三个核心命题是什么？

为什么人工智能对中层管理者情有独钟？

想和人工智能一起工作跳舞，需要掌握哪些新知识？

人与机器的关系经历了不同的变化。起初，它带走了很多我们不想做的肮脏体力劳动；

然后我带走了一些简单的计算，包括一些思考工作；

现在，我们拿走了赖以生存的东西，尤其是中层管理者赖以生存的决策。

想想我们的工作，如果我们把这部分拿走，我们还能做什么？这就是我们现在面临的挑战。

今天在座的每个人都在从事的一项工作叫做管理。

管理理论有三个基本命题，第一个是关于自然，第二个是关于冲突，第三个是关于决策。

所谓核心命题，或者说第一个命题，就是去伪命题。

现在，出于动机或各种目的，我们把这三个命题打包了很多。

所以今天，我们剥开这些外衣，看看这三个赤裸裸的命题是什么。

第一个命题很难。人性本就懒惰。

每个人都想少做事多收获。

这不是个别现象，否则我们不会发明汽车和所有工具。

我们发明工具的动机是我们的懒惰，所以从创新的角度来看，“懒惰”是一件好事。

但是，在日常管理中，我们需要减少“懒惰”的习惯。

如何减少？以前依靠管理人员和流程系统，现在可以通过人工智能实现。

我在虹桥火车站这里打车的时候，司机说:“你知道，我给你工作是很不划算的。”

为什么呢？

他说:“因为我到了浦东机场的虹桥，然后把你拉到浦东。”

我说:“你回答不了！”

他说:“我就是没有接以前的工作，所以这次才被派了这样的工作。我不会再捡了。我后面的工作都是这种垃圾工作。”

我说:“你在后台和那个小女孩相处得不好。”

他说:“大哥！那是大数据！”

是不是很疯狂？

第二，组织目标和个人目标之间总有一个夹角。我们梦想将这个夹角归零。

也就是说，有没有可能把个人目标和集体目标结合起来？

如果可能的话，卢克金咖啡事件就不会发生。

因为每一个层次的个体，他们都不容易。所以，各个层面的个人都有自己的理由，自己做判断，自己做决定。

然后它创造了一个让你甚至不知道发生了什么的东西。

因此，不可能将夹角归零。

我说的是过去。

如果我们把经理当成中国独生子女政策的儿子，不管他有什么问题，你都要依靠他。

现在我招了一个女婿，发现这个女婿各方面都比他儿子强。

这个女婿是谁？人工智能。

那么你把你的财产传给谁呢？

你可以给儿子买更多的保险，但家族生意还是留给女婿。

这是未来中层干部将面临的挑战。

那我们一定不能接受。叫我们千郎，我们是不会接受的，更别说杀我们了。

所以第三个命题是西蒙的命题。

人的工作就是决策的过程，人的决策是非理性的，不是理性地为公司做出最好的决策，而是做出最满意的决策。

这和他的智商，他的兴趣，他当时的能力有关。

所以这就带来了另一个问题——你所依赖的中产阶级，他所做的决定并不是集体的最高理性目标，而是他认为最好的目标。

这就是我们所说的管理理论的三大命题:

命题一:人性本就懒惰

命题2:组织与个人目标的冲突

命题3:人类决策的局限性

我今天在这里的同事们，当我们做各种工作时，我认为我们都应该考虑一下。

无论你现在的管理理论叫什么，都绕不过这三座山。

我们的前辈都很聪明，所以学管理的人都想从各个角度攀登管理理论的高峰，但有三个是你绕不过去的。

第一个是泰勒，他的科学管理就是解决第一个命题。

第二个是韦伯，他的官僚体系是为了解决第二个问题。

中国人给官僚加了双引号，但在那个阶段，官僚是好事。

就像中国的高考一样，很多人说它有问题，但在你有更好的办法之前，它曾经是最好的办法。

第三位是slash young Simon，他是诺贝尔经济学奖得主，在人工智能等各个领域都获得了很多荣誉。

他获奖的原因是他抛弃了人是经济人和理性人的假设。

他认为这是一个不现实的理想。

人是非理性的，所以他的非理性原则意味着人的决定实际上是草率的。

今天，我们正在验证未来会是什么样子。其实，我们的前辈和我们今天一样，也想猜测未来会是什么样子。

1958年，一群大咖讨论了1980年会发生什么。

这是他们讨论的结果。你看了吗？

首先，信息技术提升了规划和绩效之间的界限。

第二，大型产业组织将重新集中化。

第三，这是最揪心的，也是我今天要讲的主题——你为什么和中层干部作对，得罪了哪些中层管理者？

最后，组织高层和中层之间的界限会更加清晰。

也就是说，组织的中高层以前是一对，现在中间有一个“小三”。

这个“小三”是谁？

有人给它起了一个很好听的名字，叫科技中站。

中层技术的意思就是把原来中层干的部分分了，要么我来干，要么给上层干，中层干部你可以休息。

我举个例子。有家便利店叫便利蜂，他们做了个PK。

他们从7-11这样的著名公司雇佣了非常有经验的商店经理。怎么办，PK？

一般每个店铺都有2000多个SKU，未来半年买什么最准确。

最初人类的准确率在30%左右，机器智能的准确率在20%左右。

但是随着时间的推移，机器可以预测95%，而人类判断的准确率基本上是30%。

以后你做采购的时候会听谁的？

为什么要重新集中？因为所有未来的决策都分为两种，结构性和非结构性。

所有结构的都是机器人完成的，所有非结构的都属于上层。

中间层上传的原创帖子没了，于是中间层被“小三”车拆分，决策的边界上移。

我刚才提到为什么中层管理人员会遇到问题。

以前店长看到店员今天上班心情不好，就会找你谈话，问你有没有问题之类的。

现在，便利蜂公司每天晚上下班前都会在iPad上告诉你，你今天接待了12、18位客人，只有两四个专业的微笑。

你的专业微笑明天，你该怎么做才能成为一个专业的微笑，因为镜头在这里看着。

你是店长，会迷路吗？你已经一无所有了。

以前靠你做决定的东西慢慢被AI去掉，你会觉得自己的价值越来越低。

连锁店其实是一种前端的商业活动。我叫它果蝇。

因为在生物学上，你要用果蝇做各种实验。

虽然我今天举的例子是一家连锁店，但你们都觉得它没有那么高。

但是不要忘记，人类的发展基础是建立在果蝇和老鼠的基础上的。

因此，其扩大一定是未来组织的趋势。

生存还是毁灭是一个问题。

这是什么意思？

转型与否是一种选择。

这就是为什么现在每个人都在谈论数据转换。

西蒙说人类的工作是决策，明茨伯格把决策细分为纵向决策和横向决策。

企业之所以需要中层，是因为在第一阶段，从纵向收集信息到实施决策，都需要有人帮他做。

所以，中层管理者最早出现的其实是员工。

当企业到了一定的层次，你就会授权别人去收集信息，处理信息，做出选择。

事实上，你不知道这些人会怎么做。

你不知道自己会错在哪里，所以这不是你的选择。

但是我当时说因为独生子女政策没有办法。现在，有另一种方法。

即人工智能，可以完成纵向决策的信息收集、处理、选择和自动授权。

纵观横向决策，它由三部分组成:“投入-过程-产出”。

我们使用什么管理工具取决于侧重于横向决策的部分。

什么时候用OKR？当你控制过程时，你通常使用OKR。当你想控制“投资”时，你会通过招聘和培训来提高人们的素质。

当你无法控制初始投资和过程时，控制“产出”，使用KPI。

在整个横向决策过程中，中层管理者的核心点是控制过程。员工休假，闹矛盾，或者安排上课，或者这道菜是否打折，这些都是中层管理者的决策。

这证明了西蒙曾经说过，决策者在决策过程中追求的是满意标准而不是最优标准。

人类决策有13种偏见，都是与生俱来的人性。因为上帝造人不会让你完美，我们积累的经验越多，你就越有这13种偏见。

那么问题来了。我们赖以生存的升职加薪的工作经历，在AI面前已经成为了一个短期。

因为没有人能解决这12个偏见，他们只能依靠中产阶级。

那么，为什么人工智能会猛烈抨击中层管理人员呢？

在垂直决策的时候，你曾经只是一个助手，但现在有了一个“女婿”来代替你，比你更准、更快、更无私。

在做横向决策的时候，就像我刚才说的，当你完全克服了这些经验偏见的时候，你也应该退休了。现在有一个叫AI的人说我没有这些问题。

那么为什么中产阶级会遇到最大的问题呢？

我相信今天在座的各位都是中产阶级，包括我。我该怎么办？它在英语中被称为SO WHAT。

人和机器从一开始就取代了自动化，每个人都变成了钢铁侠。

以后我会讲超级团队，也就是人和机器的结合，叫做超级团队。

如何整合？整合的难点是什么？每个阶段有三个关键词。

它围绕着时代的本质、企业价值创造的源泉、个体组织的稀缺能力展开。不同阶段有三个关键词。

AI时代的三个词是:场景、认知、感知。

勇士的例子告诉我们，我们应该把问题从因果关系变成相关性。

本来我们以为大牌明星冠军有就有。后来你发现在这一幕中，这种因果关系其实是站不住脚的。

因此，人力资源需要做的第一件事是能够识别场景，并在复杂的情况下找到真正的相关性。

《未来简史》的作者赫拉利说，人类已经进入了第二个无知时代。当我读那本书时，我同意了，但我不知道为什么。直到最近在学习研究的时候，我才明白他说的话。

人类的知识分为三类。

第一个是可以表达和感知的，比如牛顿第三定律。

第二种可以表达但感觉不到，比如爱因斯坦的相对论。

第三，你不能表达或感受，但你只能表达你不能说的，比如骑自行车，这都是人类的三种知识。

现在还有第四种，叫做暗识。

你没有任何感觉，你不知道任何只有大数据知道的事情。

就像AlphaGo玩Go一样，很多人认为是人告诉它怎么玩Go，但是最后聂卫平拍了拍自己的大腿说，绝对的，我们人类没有这个绝招，但是它编出来的。

一位中国工程院院士说，中国各大河流水电站都使用人工智能，所以和卫星连接后，知道如何蓄水泄洪，那么发电效率最高。

这些科学家最大的痛苦不是用电多，危机少；但是他们不知道它是如何做到的，因为它使用了黑暗知识。

所以现在我们意识到有些地方我们不知道，我们不能假装知道，所以我们要向AI学习。

在卓别林时代，企业的持续成功=战略×组织模式。

现在，在智能时代，它已经成为一个价值导向的企业=战略×商业模式+管理效率。

这个公式对我们中产阶级来说很难。无论你管理得多好，对一个价值导向型企业的影响最大20%~30%。

此外，许多外国公司向其他公司派遣了部队。他们为什么搞垮公司？因为他在管理方面做得非常好，但是商业模式策略错了。

人力资源对你的影响是，我们必须知道我们现在已经进入粒子社会了。

什么是粒子社会？我给你举个例子。

有一对科学家夫妇，生了一对孩子，得了一种怪病，糖尿病。

糖高了之后，他会胡乱攻击别人；当糖分低到一定程度，他就会自虐自闭。

所以你必须有办法让他保持某种状态。

幸运的是，他们的父母是科学家，他们每天都连接着许多仪器来监控他们。

上幼儿园后，母亲带一个孩子去美国，父亲带另一个孩子去德国。

当一位母亲去美国带孩子看病时，她带来了一堆数据。

看完之后，美国医生说，对不起，我没有时间看这些数据。一般我们看医生都是按照“平均值”。我给你的孩子开了这种标准处方药。

当他到达德国时，医生非常兴奋。他问他的父亲，你能允许我把你的电脑和我的连接起来吗？

后来有一天，他告诉他的父母，你的孩子有问题，所以你应该去幼儿园看看。

他发现幼儿园换了阿姨，孩子有点着急。最后，父母决定换幼儿园。

我说这个故事的意义，HR，你是美国医生还是德国医生？

我们现在的HR管理是美国医生，粒子社会需要你成为德国医生，把握细微的东西去设计，针对不同的人看不同的病。这是一个粒子世界。

江山还在，夕阳几度红。

我把它改成了，力量还在，我感觉太阳照红了。

因为知识就是力量，它还在，但是力量的定义变了。

原来，从经文到故事，我们考MBA的时候，考了两个，数学和逻辑。

未来想要生存，就得靠这两样东西——感知和敏感。

感知，我说这个人没有感觉，就是对外界麻木；敏感就是你能感觉到，能反应，这是一种能力。

在工业革命的400年里，它就像一个大烘干机，烘干了人类所有的左脑。

我们的训练只用到了数理逻辑，已经稍微让右脑枯萎了。

所以我现在说的，在未来，我们必须和机器竞争。你要有补充，夫妻结婚也要有补充。

人类和人工智能的互补性在于，它取代了你原来的左脑去计算和做逻辑。

然而，有一点是人工智能没有的。

有一个韩国象棋大师。我不知道他是否读过鲁迅的作品。他和阿尔法狗下棋，输得很惨哭了，记者采访他说，你感觉怎么样？

他说，所以呢？这台机器会笑吗？

他知道我在智能和算法上做不到人工智能，但在世俗欲望上，它在微笑、智商和感知上都做不到。

我说他是一个才华横溢的“阿q精神”，找到了人类与AI合作的方式。

最后，回到我们今天的话题，我相信我已经讲清楚了为什么人工智能会对组织决策产生影响。

为什么对中层管理者影响最大？我相信我已经谈过了。

那怎么办呢，借用一句名言，参与创作是预见未来的最好方式。

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