friedman SPSS教程：多个相关样本的秩和检验『Friedman检验』

栏目：军事 2021-11-26 20:32:35

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我们在之前推送过的“单因素重复测量方差分析的SPSS教程”中提到过：如果数据不服从正态分布，其中一种处理方法是可以使用Friedman test等非参数检验方法。Friedman检验的应用条件是什么？该如何使用SPSS来进行操作呢？且看下文详解。

一、问题与数据

某研究者拟探讨运动对降低心脏疾病风险的作用。目前，已知心脏疾病与一种慢性炎症标记物C-反应蛋白有关。因此，该研究者拟通过分析运动对CRP浓度的影响，探讨运动与心脏疾病风险的关系。

该研究者招募了10位受试者进行为期6个月的运动干预项目，并在项目开始时、项目中期和项目结束时测量受试者的CRP浓度，分别记为crp_pre、crp_mid和crp_post变量，数据情况如下：

在汇报结果是，我们需要加入每组的中位数值，详见第五部分。

2. Friedman检验中的成对比较分析

如果Friedman检验的P<0.05，说明至少有两组结果的差异存在统计学意义。SPSS会可以输出成对比较的结果。但是，值得注意的是，如果Friedman检验的P≥0.05，那么就没有必要再进行组间两两比较，SPSS也不会输出成对比较结果。

在Model Viewer界面的View栏中点选Pairwise Comparisons，如下：

SPSS输出成对比较结果，如下：

从该表可以看出，项目开始时和项目结束时受试者CRP浓度的差异具有统计学意义。同时，项目开始时和项目中期受试者CRP浓度的差异也具有统计学意义。

注释：“Adj. Sig.”栏是指经过Bonferroni调整的P值。在经Friedman检验的成对比较分析时，经Bonferroni调整后的P值考虑了多重比较中I型错误膨胀的问题，因而比原P值准确性更好。

五、撰写结论

1. 若Friedman检验的P<0.05 采用Friedman检验分析为期6个月的运动干预对受试者CRP浓度的影响。结果显示，在项目开始时、项目中期和项目结束时受试者CRP浓度的差异具有统计学意义，χ2 = 17.684, P < 0.001。

成对比较分析提示，项目开始时受试者CRP浓度与项目结束时的差异具有统计学意义，与项目中期的差异也具有统计学意义。

2. 若Friedman检验的P≥0.05

采用Friedman检验分析为期6个月的运动干预对受试者CRP浓度的影响。结果显示，在项目开始时、项目中期和项目结束时受试者CRP浓度的差异没有统计学意义，χ2 = 1.168，P = 0.542。

发消息，小咖将原始数据发给你。）