PSM模型 KANO&PSM:分析需求与定价

栏目:财经 2021-09-29 21:29:38
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编辑指南:用户研究设计者在迭代升级产品、优化用户体验时,往往需要借用一定的模型进行用户分析,从而获得更清晰、更准确的用户数据。其中,KANO模型和PSM模型是常见的分析模型。本文总结了利用KANO模型和PSM模型进行需求分析和定价的方法和策略。

KANO模型和PSM模型是用户研究和设计人员在日常工作中经常使用的模型,可以帮助定义用户需求的优先级和支付范围。

1.什么是KANO?

KANO模型是在分析用户需求对用户满意度影响的基础上,对用户需求进行分类和优先排序的模型,反映了产品性能与用户满意度之间的非线性关系。上世纪70年代由东京工业大学Noji Sho教授发明。

二、什么是PSM?

PSM模型,也就是价格敏感度测试模型,顾名思义,就是一个测试产品和服务价格的模型。PSM价格敏感性分析方法是由范·韦斯特德罗在20世纪70年代创立的。

三、如何使用KANO和PSM模型?

1.使用场景

KANO:需求分析比如在产品开发之前,我们需要知道这些功能中哪些是基础功能,哪些是增值功能,以及如何对功能进行优先级排序,这些都可以通过KANO模型来定义。

PSM:我们在确定产品的功能时,可以在后续定价时使用PSM模型对价格进行测试,从而找到最佳价格、最佳价格区间等信息。

如果有预设的价格区间,就会有一个大概的价格区间,供优化产品或竞品参考。

如果没有预设的价格区间,比如一个完整的新产品,就要把产品概念解释清楚,了解消费者目前的解决成本。

2.使用流程

两者的使用过程是:从明确目的-问卷设计-数据处理-结果呈现。

在价格敏感度测试模型的问卷设计中,有两种方法可以设置价格区间:

制作价格梯度表,以期权的形式展示;但是,它会受到每个选项之间价格梯度设置的限制。如果产品价格高,就不适合用这个选项,比如车价。

因为有些产品已经成熟或者有竞品,可以直接以开放性问题的形式设置,回答者有更大的自由度;当然,您可以在程序中设置最低或最高价格限制,以防止极端数据出现。

四.KANO案例的使用

1.问卷设置

问卷设置的维度主要有积极和消极两个方面:提供时满意和不提供时满意。

每个功能/方面都需要提供正反两方面的问题,可以采取适当的红/粗体措施,防止用户误读。

2.样本设置

为了达到统计样本量,建议定量样本量大于30。

一些不符合要求的样本可能会在随后的问卷数据清理过程中被洗掉,因此可以适当增加样本量。

在实践中,该模型也可以用于定性研究,即不需要超过30个样本。

3.组织和分类

在提供该功能和不提供该功能之间,可以获得六种不同的需求类型:

a:兴奋/迷人;

o:期望/意愿型;

m:基本/必要;

一:无差别型;

r:反转/反转类型;

问:结果可疑。

根据用户对某个功能的评价,得出该功能在上述六个分类属性中所占的比例。例如,我们得出A产品中的XX功能具有O属性:期望/意愿,即当提供这种需求时,用户满意度会提高;如果不提供这一要求,用户满意度将会下降。

4.数据分析

得到各函数的属性对应后,就可以计算出优劣系数,从而显示四象限图。

增加满意度系数:更好=/

消除后不满意系数变差=-1 */

例如,我们得到乘积中XX函数的系数如下:

更好=/=86.7%

更糟=-1*/=-60%

5.成果介绍

计算每个属性的优劣系数,然后以四象限图的形式展现出来。

以较好系数和较差系数为水平和垂直坐标,中点为边界,可分为:

第一象限是兴奋/魅力:如果不提供这个需求,用户满意度不会降低;如果提供了这个需求,用户满意度会大大提高;

第二象限是期望/意愿:当提供这种需求时,用户满意度会提高;当不提供这个需求时,用户满意度会降低;

第三象限为无差别型:无论是否提供,对用户体验都没有影响;

第四象限是基本/必要:如果不提供这个需求,用户满意度会大大降低,但是如果优化这个需求,用户满意度不会有明显提升。

在实际的日常工作中,我们首先要满足用户最基本的需求,也就是第四象限所指的基本/必要因素。

在满足最基本的需求后,尽力满足用户的期望/意愿需求,即第二象限的功能需求,这是一个竞争因素。提供用户喜欢的附加服务或产品功能,使其产品和服务优于竞争对手、与众不同,引导用户提升对该产品的良好印象。

最后,我们努力实现用户的兴奋/魅力需求,即第一象限代表因素,提升用户的忠诚度。

动词 PSM案例使用

1.问卷设置

主要有四个问题,问受访者:太便宜怀疑质量的价格,更便宜的价格,更贵的价格,太贵买不起的价格。

问卷可以根据价格区间和期望区间精度选择选项类型和开放式问题类型。

2.样本数目

为了达到统计样本量,建议样本量大于30。

为了解决受访者涨价或降价的问题,可以增加样本量来抵消随机误差。

如果问卷以价格选项的形式进行,也可以设计价格分组,通过不同的价格方案设计两组或几组价格区间,展开问卷互相验证。

3.数据处理

向下累加“太便宜”“太便宜”的价格百分比,向上累加“贵”“太贵”的价格百分比,得到如下图所示的四条价格线。

其中,“太便宜”和“太贵”的交集决定了最优价格,因为在这种情况下,觉得既不“太贵”也不“太便宜”的人数最多。对于企业来说,在这个价格下,最大数量的消费者可能会购买他们的产品。

同时,可接受的价格范围由“太便宜”和“贵”、“便宜”和“太贵”决定。

根据统计表画一个折线图:

4.成果介绍

利用上述折线图可以呈现出结果,说明合理的价格区间更小,追求市场最大化的理想价位在4500左右。

也可以计算得更准确。根据计算出的折线的交点,可以得到以下结果:

本文最初由@酷乐嘉用户体验设计发布。每个人都是产品经理。未经允许,禁止转载

标题图来自Unsplash,基于CC0协议